OpenCV学习笔记九-Canny边缘检测

关于Canny边缘检测算法

Canny边缘检测算法主要是在其它边缘检测算子的基础上提出了改进，改进点在于提出了非极大值抑制和阈值检测。非极大值抑制消除了非边缘的但是梯度值较大的点，阈值检测使得不连续的边缘变得更加连续。

具体Canny算法的解析参考如下博文：

https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176

https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/10664478.html

https://blog.csdn.net/u012198575/article/details/84846567

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main() {//载入原始图并显示Mat srcImage = imread("1.jpg");if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }imshow("原始图", srcImage);//----------对图像进行Canny边缘检测-----------////创建存储矩阵Mat g_srcCanny,g_edgeCanny,g_srcGray;g_srcCanny.create(srcImage.size(), srcImage.type());//步骤一，将原图像转为灰度图cvtColor(srcImage, g_srcGray, COLOR_BGR2GRAY);//步骤二，去噪blur(g_srcGray, g_edgeCanny, Size(3, 3));//步骤三，运行Canny算子Canny(g_edgeCanny, g_srcCanny, 3, 9);//展示算法结果imshow("Canny边缘检测", g_srcCanny);waitKey(0);return 0;}

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