知识图谱需要解决的问题
1 知识图谱应用场景
1、数据可视化
2、基于图谱的问答系统
3、基于图谱的关系推理
4、便捷的关系查询,给模型提供更多数据特征
2 知识图谱的构建
非结构化数据源中的实体识别:一般来说是一个sequence labeling的任务。
非结构化数据源中的关系抽取:通常都会提供好固定的一些关系,因此该任务就是一个分类问题。
非结构化数据源中的三元组抽取
3基于知识图谱的问答
根据问题,解析三元组中的两个元素,查询第三个元素
如何确定subject:
- entity linking->name dictionary或者maximum matching
- 实体消岐:
如何确定predicate
- 与图谱构建类似,做一个分类
- 把KB中的predicate与问题进行比较,找到最可能的那个predicate
使用subject和predicate去搜索确定三元组
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