作者:桂。

时间:2017-04-17  22:02:37

链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html


 前言

最近在看《统计学习方法》,打算配合《机器学习实战》一起,可后者的代码是基于python2.6的:

All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7.

之前装了python3.5,想着再装个python2.7,同时保留python3.5,所有操作基于anaconda,将操作记录下来。

一、预操作

查看目前的conda版本:

conda --version

 由于之前安装的版本,配置以前打算将软件更新.

conda update conda
conda update anaconda

  conda对于环境的管理,主要有:

  • 查看当前环境
conda info -e

  其中带*为当前使用的版本,

  • 创建环境
conda create --name test_py2 python=2.7 #创建python2.7的环境,对应文件夹名称:test_py2

  该指令的作用:python2.7包创建一个新的环境,位置在/envs/test_py2

  • 激活环境
activate test_py2

  • 复制环境
conda create --name flowers --clone snowflakes

上述指令将创建一个与snowflakes相同的环境,名为flowers。  

  • 删除环境
conda remove -n test_py2 --all

  如果配置环境发生错误,可以删除重新开始。

配置好环境后,可以通过

python --version

  查看当前的版本:

二、spyder配置

虽然命令窗实现了Python不同版本的自由切换,但spyder打开之后始终是python3.5,这是因为python2.7没有安装spyder,需要在不同环境下都安装才可以。

这里用到conda的几个指令:

  • 查看目前安装包
conda list

  例如activate test_py2之后,输入conda list,发现没有spyder一项,这就需要

  • 搜索安装包

例如搜索美丽汤(beautifulsoup4):

找到合适的版本,进行安装:

  • 安装工具包
conda install spyder

  安装spyder。如果无法直接安装,可以通过搜索工具包所在的网址进行安装,以下载bottleneck为例:

conda install --channel https://conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

 这样需要何种工具包,对应下载安装就可以了。至此完成Anaconda多spyder多python环境的配置。

这样在命令框,按两步进行操作:

步骤一:activate到指定的python版本;

步骤二:紧接著输入spyder,运行。

转载于:https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html

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