python递归迭代_Python入门基础知识点(python迭代器和递归)
函数名的使用:
函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量
函数名的内存地址:
deffunc():pass
print(func) #函数的内存地址
结果:
函数名可以赋值给其他变量:
deffunc():print(1)
a=func
a()
func()#函数名可以当做值赋值给变量
结果:1
1
函数名可以当做容器类的元素:
deffunc():print(1)deffunc2():print(2)
li=[func,func2]print(li) #函数名可以当做元素放到容器里
结果:[, ](打印的是函数的内存地址,列表里的函数可以加括号,打印的是函数执行的结果,及列表的返回的None)deffunc():print(1)deffunc2():print(2)
li=[func(),func2()]print(li) #函数名可以当做元素放到容器里
结果:1
2[None, None]
函数名可以当做函数的参数:
deffunc():print("吃了么")deffunc2(fn):print("我是1")
fn()#执行传递过来的fn
print("我是2")
func2(func)#把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
结果: 我是1
吃了么
我是2
函数名可以作为函数的返回值
deffunc_1():print("这里是函数1")deffunc_2():print("这里是函数2")print("这里是函数3")returnfunc_2
fn=func_1()#执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2
fn() #执行func_2函数
结果:
这里是函数1
这里是函数3
这里是函数2
deffunc():defaa():print(2)returnNonereturn aa() #return None#func() # func() == None
print(func())
结果:2None
例题:
li =[]for i in range(3): #for循环三次,三次最终结果i=2
def func(x): #定义函数,形参为x
print(x*i) #打印形参与i(2)相乘的结果
li.append(func) #将func依此添加到li列表当中,循环三次,添加三个,
#此时,列表里的func虽然外表相同,定义的函数相同,但内存地址不一样,存在三个内存地址
for func in li: #将列表里的函数循环出来
func(2) #依此执行func函数,实参数为2
结果:4
4
4此时我要想将结果打印为0,2,4,只需定义一个数即可
li=[]for i in range(3): #for循环三次,循环为 i =(0,1,2)
def func(x,y=i): #定义函数,形参为x,y=循环的 i 值
print(x*y) #打印形参与y(0,1,2)相乘的结果
li.append(func) #将func依此添加到li列表当中,循环三次,添加三个,
#此时,列表里的func虽然外表相同,定义的函数相同,但内存地址不一样,存在三个内存地址
for func in li: #将列表里的函数循环出来
func(2) #依此执行func函数,实参数为2
闭包
什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引用. 叫闭包
# 1.一个嵌套函数
# 2.在嵌套函数的内部函数使用外部(非全局的变量)
# 满足以上两条就是闭包
defwrapper():
a= 10
definner():print(a)print(inner.__closure__) #不是None 就是闭包
inner()
wrapper()
结果:
(,)10
将里边的函数名当做参数返回给调用者
defouter():
name= "alex"
#内部函数
definner():print(name)returninner
fn= outer() #访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址
fn() #访问内部函数
结果:alex
例:
money = 10
#全局里存放会有污染和不安全的现象
defwrapper():
money= 10
definner(num):global money #从全局调用money
money +=numprint(money)returninner
wrapper()(100) #第二个括号是return的返回值inner的执行,实参为100
# python中闭包,会进行内存驻留, 普通函数执行完后就销毁了
# 全局里存放会有污染和不安全的现象
# 面试必问,装饰器 -- 装饰器的本质就是闭包
# 闭包有个弊端:会出现内存泄漏
迭代器
可迭代对象有哪些:str list tuple dic set
可迭代对象:可以被for的就是可迭代对象
# Python 协议
# 具有.__iter__方法的就是可迭代对象
# a = 对象.__iter__ # 创建一个迭代器
# 具有__iter__和__next__就是一个迭代器
可以for循环的就有__iter__方法,包括range
.这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器.我们使用迭代器中的__next__()来获取到一个迭代器的元素
li = [1,2,3]
a= li.__iter__()print(a.__next__())print(a.__next__()) #一个一个取
print(a.__next__())
结果:1
2
3
我们使用while循环和迭代器来模拟for循环: 必须要会:
lst = [6,5,4]
l= lst.__iter__()while 1:try:
i= l.__next__()print(i)except StopIteration #当遇到报错的时候,就break退出
break
# 迭代器特性:
# 惰性机制
# 不能从下向上走
# 一次性的,用完就没了
小总结:
Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
1. 节省内存.
2. 惰性机制
3. 不能反复, 只能向下执行.
我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中. 然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候.一开始的 时候是__iter__()来获取迭代器. 后面每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到 StopIteration将结束循环.
递归:
# 1. 自己玩自己 (自己调用自己本身)
# 2. 玩的有限制 (有明确结束条件)
count =0deffunc():globalcount
count+= 1
print(count)if count == 4: #当count=4时,返回
returnfunc()#产生递归现象
func()
打印1到100
deffunc(n):
n+=1
print(n)if n == 100:returnfunc(n)
func(0)
例题:
deffunc(age):print(age) #最后打印4
deffunc1(age):print(age) #3
func(age+1) #执行func,实参数位4
deffunc2(age):print(age) #2
func1(age+1) #执行func1,实参数位3
func2(2)
打印结果:2
3
4
作业:
1.写函数,传入n个数,返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}
例如:min_max(2,5,7,8,4) 返回:{‘max’:8,’min’:2}(此题用到max(),min()内置函数)2.写函数,传入一个参数n,返回n的阶乘
例如:cal(7) 计算7*6*5*4*3*2*1
3.写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组
例如:[(‘红心’,2),(‘草花’,2), …(‘黑桃’,‘A’)]4. 相关面试题(先从纸上写好答案,然后在运行):def calc(a,b,c,d=1,e=2):return (a+b)*(c-d)+e
请分别写出下列标号代码的输出结果,如果出错请写出Error。print(calc(1,2,3,4,5))_____
print(calc(1,2))____
print(calc(e=4,c=5,a=2,b=3))___
print(calc(1,2,3))_____
print(calc(1,2,3,e=4))____
print(calc(1,2,3,d=5,4))_____下面代码打印的结果分别是_________,________,________.def extendList(val,list=[]):
list.append(val)returnlist
list1= extendList(10)
list2= extendList(123,[])
list3= extendList('a')print('list1=%s'%list1)print('list2=%s'%list2)print('list3=%s'%list3)5.写代码完成99乘法表.(升级题)1 * 1 = 1
2 * 1 = 2 2 * 2 = 4
3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9......9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81
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