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Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理 
1. ZooKeeper是否对ZNode有大小限制 
如果你仔细看过ZooKeeper的文档，会发现文档中对ZNode的大小做了限制，最大不能超过1M。 
这个1M的大小限制在ZooKeeper的客户端和服务端都有限制： 
客户端：

服务端： 
 
可以看出，ZooKeeper确实对数据的大小有限制，默认就是1M，如果希望传输超过1M的数据，可以修改环境变量“jute.maxbuffer”即可。 2. 为什么要限制ZooKeeper中ZNode的大小？ 
ZooKeeper是一套高吞吐量的系统，为了提高系统的读取速度，ZooKeeper不允许从文件中读取需要的数据，而是直接从内存中查找。 
还句话说，ZooKeeper集群中每一台服务器都包含全量的数据，并且这些数据都会加载到内存中。同时ZNode的数据并支持Append操作，全部都是Replace。 所以从上面分析可以看出，如果ZNode的过大，那么读写某一个ZNode将造成不确定的延时;同时ZNode过大，将过快地耗尽ZooKeeper服务器的内存。这也是为什么ZooKeeper不适合存储大量的数据的原因。 
3. 配置管理（Configuration Management） 
配置的管理在分布式应用环境中很常见，例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行，但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的，如果要修改这些相同的配置项，那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server，这样非常麻烦而且容易出错。 
像这样的配置信息完全可以交给 Zookeeper 来管理，将配置信息保存在 
Zookeeper 的某个目录节点中，然后将所有需要修改的应用机器监控配置信息的状态，一旦配置信息发生变化，每台应用机器就会收到 Zookeeper 的通知，然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中。

图 2. 配置管理结构图 

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