Python基础(10) - 异常
Python
异常:程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为
Python中常见的异常:
1. NameError:尝试访问一个未声明的变量
>>> something Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'something' is not defined
2. SyntaxError:解释器语法错误,是唯一不在运行时发生的异常
>>> forFile "<stdin>", line 1for^ SyntaxError: invalid syntax
3. IndexError:超出范围的值索引序列
>>> lst = [] >>> lst[1] Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
定义了进行异常监控的一段代码,并提供了处理异常的机制
try:
try_suite #监控异常
except Exception[,reason]:
except_suite #异常处理代码
>>> try: ... f = open('somefile','r') ... except IOError,e: ... print 'could not open file:',e ... could not open file: [Errno 2] No such file or directory: 'somefile' >>>
上例中,只捕获了IOError异常,任何其它异常不会被捕获。
可以检测多种异常:
try:
try_suite #监控这里的异常
except Exception1[,reason1]:
except_suite1 #异常处理代码
except Exception2[,reason2]:
except_suite2 #异常处理代码
>>> def safe_float(obj): ... try: ... retval = float(obj) ... except ValueError: ... retval = 'could not convert non-number to float' ... except TypeError: ... retval = 'object type cannot be converted to float' ... return retval ... >>> safe_float('xy.z') 'could not convert non-number to float' >>> safe_float([1,2]) 'object type cannot be converted to float' >>>
一个except语句可以检测多种异常,多个异常要放在一个元组中:
try:
try_suite #监控这里的异常
except (Exception1 [,Exception2 [, …ExceptionN]]) [,reason]:
except_suite #异常处理代码
>>> def safe_float(obj): ... try: ... retval = float(obj) ... except (ValueError,TypeError): ... retval = 'could not convert to float' ... return retval ... >>> safe_float('xy.z') 'could not convert to float' >>> safe_float([1,2]) 'could not convert to float'
一个except语句可以检测多种异常,多个异常要放在一个元组中:
try:
try_suite #监控这里的异常
except Exception,e:
except_suite #异常处理代码
Exception是大部分异常类的基类,因此上述代码支持捕获大多异常。KeyboardInterrupt(用户中断执行Ctrl+C)和SystemExit(python解释器请求退出)不是由于代码错误条件引起的异常,如下为异常类的树:
|- KeyboardInterrupt
|- SystemExit
|- Exception
|-所有内建异常
try-except的作用是提供一个可以提示错误或处理错误的机制,而不是一个错误过滤器,下面这种捕获所有异常并忽略错误不是一种合理的编程方式:
try:
…
except: Exception:
pass
避免把大片代码装入try-except中然后使用pass忽略掉错误。
可以捕获特定的异常并忽略它们,或是捕获所有的异常并采取特定的动作。
异常也可以有参数,标准内建异常提供至少一个参数,指示异常原因的一个字符串
异常参数自身会组成一个元组,并存储为异常类的实例。
对于大多数内建异常,也就是从StandardError派生的异常,这个元组中只包含一个指示错误原因的字符串。操作系统或其他环境类型的错误,例如:IOError,元组中会把操作系统的错误编号放到错误字符串的前面
>>> try: ... float('xyz') ... except Exception,e: ... pass ... >>> e ValueError('could not convert string to float: xyz',) >>> type(e) <type 'exceptions.ValueError'> >>> isinstance(e, ValueError) True >>> isinstance(e, Exception) True
try:
try-suite
finally:
finally-suite #无论如何都执行
finally子句是无论异常是否发生,是否捕获都会执行的一段代码
当在try范围中产生一个异常时,会立即跳转到finally语句段,当finally中的所有代码都执行完毕后,会继续向上一层引发异常。
如果finally中的代码引发了另一个异常或由于return、break、continue语法而终止,原来的异常将丢失而且无法重新引发。
try-except-else-finally
在try语句块中所有代码都执行成功后,将会执行else子句。
try:
try_suite
except Exception1:
suite_for_exception1
except (Exception2,Exception3,Exception4):
suite_for_exception2_and_3_and_4
except (Exception6, Exception7), Argument67:
suite_for_Exception6_and_7_plus_argument
except:
suite_for_all_other_exceptions
finally:
always_execute_suite
无论你选择哪一种语法,至少要有一个except子句
try语句块中异常发生点后的剩余语句将被忽略,不会被执行,解释器将搜索处理器,一旦找到,就开始执行处理器中的代码。如果没有找到合适的处理器,那么异常就向上移交给调用者去处理,如果上层调用者也没有找到合适的处理器,则该异常会继续被向上移交,直到找到合适的处理器,如果到达最顶层仍然没有找到对应处理器,那么就认为该异常未处理,解释器会显示出跟踪记录,然后退出。
之前看到的异常都是由解释器触发的。程序员也可以在遇到错误时主动触发异常:
raise [SomeException, [args [, traceback]]]
SomeException:可以是异常类或实例,如果是一个实例,则不能再带args参数
args: 异常参数
traceback: 跟踪记录对象
>>> class MyException(Exception): ... def __init__(self, length, atleast): ... Exception.__init__(self) ... self.length = length ... self.atleast = atleast ... def __str__(self): ... return 'MyException occered, length:%s, atleast:%s'%(self.length,self.atleast) ...
>>> try: ... raise MyException(2,3) ... except MyException,e: ... print e ... MyException occered, length:2, atleast:3
sys模块中的exc_info()函数,是另一种获取异常信息的途径,它提供了一个三元祖信息,比我们单纯用异常参数获取的信息多
>>> exc_tuple (<type 'exceptions.ValueError'>, ValueError('could not convert string to float: xy.z',), <traceback object at 0x01C0DF08>)
从sys.exc_info()得到的元组为:
exc_type: 异常类
exc_value:异常类的实例
exc_traceback: 跟踪记录对象
断言是一句等价于布尔真的判定,如果表达式为假,触发AssertionError异常
assert expression[, arguments]
>>> assert 1==1 >>> assert 1==0 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError >>> assert 1==0, 'one does not equal zero' Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError: one does not equal zero
用try-except可以捕获AssertionError异常:
>>> try: ... assert 1==0 , 'one does not equal zero' ... except AssertionError,e: ... print '%s:%s'%(e.__class__.__name__,e) ... AssertionError:one does not equal zero >>>
转载于:https://www.cnblogs.com/TonyZhao/p/3530944.html
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