matlab取矩阵满足条件,[MATLAB]矩阵中寻找满足条件的元素

参见张志涌精通matlab

>> A=randn(3,4)

A =

-0.5883

0.1139

-0.0956

-1.3362

2.1832

1.0668

-0.8323

0.7143

-0.1364

0.0593

0.2944

1.6236

以逻辑数组表达满足条件的元素：

>>L=(A>0)

L =

%寻找符合条件元素位置(返回为一列，并以单下标形式表示位置，故转置为一行)

>>s=(find(L))'或者

s=(find(A>0))'

s =

11 12

可以对满足条件的元素集体赋值

>> A(s)=0

A =

-0.5883

-0.0956

-1.3362

-0.8323

-0.1364

如果要以双下标形式返回符合条件的元素位置：

>> [ii,jj]=find(A==0);

disp(ii'),disp(jj')

最后，与arrayfun综合运用的一个例子，问题见于simwe forum，想了下可以采用下面的两种方式来完成：

请问如何查找矩阵中相同向量的位置？

比如矩阵A＝【1，2，3，1；

2，3，4，2；

3，3，8，3】

向量为b ＝【1；2；3】

如何能不用循环找出b在A矩阵列中的位置，loc＝【1

4】呢？方法一：A=[1,2,3,1;2,3,4,2;3,3,8,3];B=[1;2;3];C=find((ismember(A',B','rows'))');方法二：A=[1,2,3,1;2,3,4,2;3,3,8,3]B=[1;2;3];[M,N]=size(A);N=1:N;P=find(arrayfun(@(n)

isequal(A(:,n),B),N));

版上回复的其它方法：

方法1：find(all(bsxfun(@eq,A,B)))方法2：find(arrayfun(@(n)

all(A(:,n)==B),1:4))方法3： find(all(~bsxfun(@minus,A,B)))方法4：

find(arrayfun(@(n) isequal(A(:,n),B)

,1:4))方法5：find(B'*A==sum(B.^2))

bsxfun和arrayfun函数非常有用，建议楼主参考帮助文档了解其用法。方法5是用了点数学方法，有时候我们多分析下问题会得到意想不到的结果。

也可以不那么复杂，我只会些简单的函数命令(其实和你的方法3一个思路)

%% 矩阵中寻找向量

clc

clear all

A=[1 2 3;1 2 3;2 3 4;3 4 5]'

B=repmat([1:3]',1,4)

D=find(~all(B-A,1))

%B = all(A, dim) tests along the dimension of A specified by

scalar dim.

%dim=1：每一列都为非0，该列取1，否则取0，缺省；dim=2：行；dim=3：页，以此类推

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