Polarion ALM数据库解析2 – SQL示例之ASPICE追溯性的查询语句

项目执行中，常常有各类和追溯性相关的查询需求，比如“有多少条客户需求已经被系统需求覆盖” “软件需求的测试覆盖率是多少”“测试的执行率和通过率是多少”，如此等等，二者在ASPICE的标准中有明晰的定义，如下图所示（参考VDA软件ASPICE标准3.1）。

在Polarion中，如此跨数据表的查询并不能在界面上直接选择得出结果，需要自己写SQL查询语句，那这些查询语句怎么写呢？本文就以回答“有多少条客户需求已经被系统需求覆盖”这个问题为例进行解说，其他的触类旁通即可。先放结论，再做解析：
SELECT W1.C_PK FROM WORKITEM W1, PROJECT projWHERE proj.C_ID ='Project_Name’AND W1.C_TYPE = 'stakeholderRequirement’AND W1.FK_URI_PROJECT = proj.C_URIAND EXISTS(SELECT W2.C_PK FROM WORKITEM W2,STRUCT_WORKITEM_LINKEDWORKITEMS linkWHERE W2.C_TYPE = 'systemRequirement’AND W2.FK_URI_PROJECT = proj.C_URIAND link.FK_URI_WORKITEM = W1.C_URIAND link.FK_URI_P_WORKITEM = W2.C_URIAND link.C_ROLE = ‘satisfies’)
本SQL语句涉及三张数据表，分别是WORKITEM、PROJECT和STRUCT_WORKITEM_LINKEDWORKITEMS，数据表格式如下图所示（来自Polarion官方网站）。WORKITEM表——

PROJECT表——

STRUCT_WORKITEM_LINKEDWORKITEM表——

首先，要选出指定项目Project_Name下的客户需求总数。客户需求的WI（Work Item）是作为类型（C_TYPE）为stakeholderRequirement的数据存储在WORKITEM表中的，而WORKITEM表中又通过字段FK_URI_PROJECT作为外键连到PROJECT表中（字段前缀FK就为Foreign Key外键的缩写）。因此得出如下的语句。

SELECT W1.C_PK FROM WORKITEM W1, /选择范围WORKITEM数据表

PROJECT proj /选择范围PROJECT数据表

WHERE proj.C_ID =‘Project_Name’ /指定项目名

AND W1.C_TYPE = ‘stakeholderRequirement’ /选择类型为’stakeholderRequirement’相关方需求

AND W1.FK_URI_PROJECT = proj.C_URI /通过外键关联

其次，要在这些客户需求的WI中，筛出已经关联到下游系统需求的个数，这时就要使用EXISTS语句了，即筛选出客户需求WI存在被STRUCT_WORKITEM_LINKEDWORKITEMS表中的数据关联的部分，而且关联的类型是系统需求且关联的关系是“系统需求满足客户需求”，如果不是跨项目的话还需要加上项目限制，以下为EXISTS的限制语句和相关解析。

AND EXISTS

(SELECT W2.C_PK FROM WORKITEM W2, /选择范围WORKITEM数据表

STRUCT_WORKITEM_LINKEDWORKITEMS link /选择范围STRUCT_WORKITEM_LINKEDWORKITEMS数据表

WHERE W2.C_TYPE = ‘systemRequirement’ /关联WI类型为’systemRequirement’系统需求

AND W2.FK_URI_PROJECT = proj.C_URI /限制统一项目，如果跨项目可以无需该条件

AND link.FK_URI_WORKITEM = W1.C_URI /关联关系的被动方是W1的’stakeholderRequirement’相关方

AND link.FK_URI_P_WORKITEM = W2.C_URI /关联关系的主动方是W2’的’systemRequirement’系统需求，其中FK_URI_P_WORKITEM中的P指代Primary

AND link.C_ROLE = ‘satisfies’) /被关联条件是’satisfies’，即’systemRequirement’系统需求是为’satisfies’（满足）'stakeholderRequirement’相关方需求而存在，这在项目的admin中可以设置

合并这两步，就得到了上面的SQL语句，是不是很简单？其他的traceability语句也可触类旁通，修改类型和关联关系即可。

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