'圣诞节到了!现在是热水浴缸时间!” 弗兰克辛纳屈唱。至少听起来像他。凭借轻松的摇摆,欢快的伴奏以及低调的黄铜和琴弦的蓬勃发展,这可能会成为一些久违的Sinatra演示的过去。即使声音(曾经被描述为“所有连奏和遗憾”的那种浓郁的声音)也非常熟悉,即使它确实在按键之间徘徊,有时听起来也像是在游泳池底部录音的。

有问题的歌曲不是真正的曲目,而是由“research and deployment company” OpenAI创造的令人信服的假冒,OpenAI的Jukebox项目使用人工智能来生成各种流派和艺术家风格的音乐以及歌词。他们与Sinatra一起,完成了凯蒂·佩里(Katy Perry),猫王(Elvis),西蒙(Simon)和加芬克尔(Garfunkel),2Pac,塞琳·迪翁(CélineDion)等人所说的“deepfake”。使用从网上刮取的120万首歌曲训练了该模型,并带有相应的歌词和元数据,它可以根据输入的内容输出几分钟的原始音频。输入例如Queen或Dolly Parton或Mozart,您将获得另一端的近似值。

Goldsmiths的电子音乐家,研究员兼学者Matthew Yee-King博士说:“作为一项工程,这确实令人印象深刻。” (OpenAI拒绝接受采访。)“他们打破的音频信号转换成一组词位音乐-字典,如果你喜欢-在时间的三个不同的层面,给你一套核心片段足以重建音乐后,算法可以根据您输入的刺激重新排列这些片段。因此,例如给它一些Ella Fitzgerald,它将找到并拼凑“字典”的相关部分,以便在她的音乐空间中创造一些东西。”

令人钦佩的是,这项技术成就令人震惊,其中一些样本令人震惊,尤其是那些早已逝世的艺术家的样本–悲伤的鬼魂在机器中流失,喃喃地出现了古老的陈词滥调。“该死的尖叫”在西那特拉样本下面读了一条评论;“声音像他妈的恶魔”。

随着越来越多的公司将算法应用于音乐,Deepfake音乐将对音乐行业产生广泛的影响。Google的Magenta项目(被称为“在创新过程中将机器学习作为一种工具进行探索”)已经开发了几种开源API,这些API允许使用全新的机器生成的声音或人工AI共同创作进行合成。许多创业公司,例如Amper Music,都为媒体内容制作由AI生成的定制音乐,并具有全球版权。甚至Spotify也涉足其中。它的AI研究小组由索尼音乐计算机科学实验室的前负责人FrançoisPachet领导。

但是,不难预见,这种深深的伪造将如何导致道德和知识产权问题。如果您不想为在电影,电视节目或商业广告中使用知名艺术家的音乐而付出的市场价格,则可以创建自己的模仿。同时,流媒体服务可以与不赚取专利费的听起来相似的AI艺术家一起提供体裁播放列表,从而增加利润。最终,流媒体服务,广播电台和其他服务提供商是否会越来越多地避免向人类支付音乐费用?

音乐行业的法律部门正在密切关注事态发展。今年早些时候,Roc Nation向匿名YouTube用户提出了DMCA删除要求,理由是该用户使用AI模仿Jay-Z的声音和节奏来侵权莎士比亚和Billy Joel。该文件说:“这两种内容都非常现实。”“该内容非法使用AI来模仿我们客户的声音。” 尽管这些视频最终被恢复为“等待索赔人提供更多信息”,但此案(此类案件尚属首次)仍在继续。

洛克(Roc Nation)拒绝评论AI假冒的法律含义,正如《卫报》(Guardian)联系的其他几个主要标签一样:“作为一家上市公司,我们在讨论未来面临的话题时必须谨慎行事,”一位匿名人士说。甚至英国的行业机构BPI也拒绝就该行业如何应对这个勇敢的新世界以及可能采取的保护艺术家及其作品完整性的措施采取措施。国际音乐贸易机构IFPI没有回复电子邮件。

也许原因可能是,至少在英国,人们担心实际上没有法律保护的依据。乞eg集团的法律负责人鲁珀特·斯凯利特(Rupert Skellett)说:“音乐拥有两个单独的版权。”该组织包括独立唱片公司4AD,XL,Rough Trade等。“音乐符号和歌词中的一个(即歌曲),而录音中的一个则是唱片所关注的。如果某人没有使用实际的录音”(如果他们已经使用AI创建了模拟物)“那么就录音而言,就版权而言,您将没有法律诉讼。”

Skellett说,关于“假冒”录音存在潜在的诉讼因由,但是举证责任繁重,而且这种诉讼更有可能在美国获得成功,因为美国存在防止假冒他人的法律保护措施出于商业目的的著名人物,以及像马文·盖伊(Marvin Gaye)的遗产继承《模糊的线条》(Blurred Lines)之类的窃案件成功的地方。英国法律没有这样的规定或先例,因此即使深度假冒产品的商业开发(如果创建者明确说明其性质)也可能不可行。“这取决于每个案件的事实,” Skellett说。

但是,有些人对创造力感到兴奋。“如果您拥有数百万首歌曲的统计模型,则可以询问算法:您没有看到什么?” 怡敬说。“您可以找到该空白,然后创建一些新内容。” 一位艺术家和播客,多年来在AI和相关技术方面进行研究和工作的Mat Dryhurst说:“我们所看到的最接近的类比是采样。这些模型提供了一个新的维度,代表了对Bowie声音的固定录音进行采样与Bowie随心所欲唱歌之间的区别-非凡的力量和责任。”

Deepfake还提出了更深层的问题:是什么使特定艺术家与众不同?我们为什么要对某些风格或类型的音乐做出反应,而当可以按需创建音乐时会发生什么呢?Yee-King想象机器可以根据您选择的设置(可以由初创公司Endel率先使用)以及流行音乐明星根据AI选择的设置随时为您生成完美的音乐,并使用AI收听模型来预测哪些歌曲会受欢迎或不同的人口统计特点做出反应。他说:“只需要给人们提供最佳的声音,就可以让艺术家完全摆脱循环。”

但是,如果我们失去了对艺术家的创作以及创作的人性化方面的情感投入,我们将失去音乐的一些基本知识。“这些系统接受了人类表达方面的培训,并将对其进行增强,” Dryhurst说。“但是,难题中缺少的部分是找到补偿人员而不是替代人员的方法。”

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