python中如何移动图形工作站_Schrodinger分子动力模拟与建模工作站配置推荐

型号

CUDA核数

显存(MB)

浮点计算指标GFLOPs (单精度)

显存带宽(GBs)

备注

Tesla V100

5120

16GB HBM2

14131

900

Tesla P40

3840

24GB

11758

480

Quadro RTX5000

3072

16GB GDDR6

11151

348

支持3D显示

Tesla P100

3584

16GB HBM2

9526

732

Quadro P5000

2560

16GB

8873

288

支持3D显示

Tesla M60

4096

16GB

9650

160

Tesla M40

3072

12GB

6844

288

Tesla K80

4992

24GB

8736

480

Tesla K40

2880

12GB

4291

288

(2)分子建模与可视化分析配置要求显示设备：nvidia 3D Vision(四缓冲、OpenGL硬件立体显示)、Zalman 3D 显示器，100Hz刷新率

图形APP:支持OpenGL2.1或更高(3)支持操作系统RedHat企业版(RHEL) 6.8-6.10 7.4-7.6

Centos 6.8-6.10 7.4-7.6

Ubuntu 16.04 LTS 18.04 LTS

SUSE SLES/SLED 15, SLES/SLED 12SP4(4)支持GPU加速的Schrodinger软件包Desmond MD---高性能分子动力模拟

FEP+ ---用于药物发现高性能自由能计算

WaterMAP ---配体优化的新范式

GPU Shape ---形状筛分(快速高效的基于形状的叠加和相似度搜索工具)

AutoQSAR/DeepChem ---适用于大数据应用的可扩展，直观，深度学习的QSAR模型Schrodinger 分子动力模拟与建模图形工作站硬件配置推荐

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