Python+pyc文件编译和运行

有时候在python代码运行结束后会产生pyc文件，有时候又不会产生。那么，到底什么时候会产生？以及pyc文件到底起什么作用？进行了梳理和总结。

首先，了解python程序的运行过程
python程序的运行依赖于解释器（interpreter）。

Python解释器（interpreter）在执行任何一个Python程序文件时，首先进行的动作都是先对文件中的Python源代码进行编译，编译的主要结果是产生一组Python的字节码（byte code），然后将编译的结果交给Python虚拟机（Virtual Machine），由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码，从而完成对Python程序的执行动作。

pyc文件是什么
对于Python编译器来说，PyCodeObject对象是其真正的编译结果，PyCodeObject对象保存在内存中。在程序运行结束时，会根据规则决定是否将PyCodeObject对象写回硬盘，如果写回硬盘，就会生成pyc文件，所以，pyc文件只是这个PyCodeObject对象在硬盘上的表现形式。

什么时候会产生pyc文件
假如我们写一个简单的python程序：
test_pyc.py

print(“hello pyc”)
python3 test_pyc.py运行程序，发现并没有生成pyc文件。

那么如何生成pyc文件呢，可以使用命令python -m compileall -b .来生成pyc文件，会在和py文件对应的目录下生成pyc文件。

pyc文件有什么作用
pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高，而且还可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。因此，不同版本的python可能运行不了同一个pyc文件。

一、编译生成pyc：
(1)单个文件
>>import py_compile
>>py_compile.compile(r'H:/game/test.py')
(2)多个文件
>>>import compileall
>>>compileall.compile_dir(r'D:\test')
(3)直接通过命令来运行，可以看到下面的命令中并没有用到compile()函数,
这是因为py_compile模块的main()函数中调用了compile().
python -m py_compile test.py
python -O -m py_compile test.py
-O 优化成字节码
-m 表示把后面的模块当成脚本运行
-OO 表示优化的同时删除文档字符串如果你想看compile(), compile_dir(), compile_path()具体每个参数是干吗用的，可以使用printpy_compile.compile().__doc__来查看，或者直接打开py_compile.py，compileall.py文件来看。

二、运行Pyc
>>> Python test.pyc

三、测试
'''
假设我们的文件夹下，只有文件Test.pyc，这个文件是将Test.py文件编译而得。但是这个文件需要调用文件Gl.py，先不将Gl.py转为Gl.pyc文件。
执行下面命令：
'''D:\A\B\__pycache__>python Test.pyc
'''
出现如下错误
Traceback (most recent call last):File "D:\A\B/Test.py", line 43, in <module>from GL import GL
ModuleNotFoundError: No module named 'Gl'
原因就是GL.py没有转成Gl.pyc文件。
将Gl.py转换后，执行命令，
'''D:\A\B\__pycache__>python Test.pycElement        Delta h           Max error          Rate5               0.2           1.658E-0310               0.1           4.338E-04         1.9346720              0.05           1.080E-04         2.0064340             0.025           2.697E-05         2.0014380            0.0125           6.747E-06         1.99889D:\A\B\__pycache__>

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