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前言

在上一篇文章『[Python]给函数传递不定个数的参数』中，我们主要讲解了*在函数定义和函数调用阶段的不同作用，并留了一个小问题:

我们用*定义了add_int(*a)函数，现在有a_list=[1,2,3]，那么我们调用add_int(*a_list)会产生什么效果呢？

如果文章你已看懂，那不难知道，最后被传到函数当中的a是(1,2,3)，因为经历了先用*解压——把a_list变成1, 2, 3并传到函数中，即add_int(1, 2, 3)，再用*打包——把传进来的1, 2, 3变成(1, 2, 3)并赋给函数的形参a

同时我们在上一篇文章中留了一个不求甚解的点——python函数的两种传递参数的方式，这里我们详细展开，并将介绍一种新的、跟*类似的符号的用法

两种传参方式：按位置传递和按关键字传递

假设已预先定义好一个执行两数相加的函数：

def add_2_int(a1, a2):

return a1+a2

现在要计算1+2的结果，最自然的调用方式是add_2_int(1,2)，这样1在函数中被赋予a1，2被赋予a2，这种赋值方式是按照1, 2和 a1, a2在位置上的一一对应关系来赋值的，所以被称作按位置传递。其实我们还可以有另外的调用方式：add_2_int(a2=2, a1=1)，显示地告诉函数，我要给a2赋值为2，a1赋值为1，这是按照参数关键字来给参数赋值，与顺序、位置无关，所以叫按关键字传递

基于此，再次回顾一下上篇文章中*的用法，如果我们的调用方式是add_2_int(*[1,2] )，这是哪种参数传递方式呢？——答案当然是，按位置传递，因为[1,2] 被*解压成 1, 2传到函数中，与add_2_int(1,2)等价。

至此，聪明的读者肯定要问了，那按关键字传递有没有类似的『解压』用法呢？——且往下看

从一个例子说起

我们先定义一个简单的类——human，定义方式如下

class human():

def __init__(self, gender = 'female', height = 160, weight = 55):

print 'gender: ', gender

print 'height: ', height

print 'weight: ', weight

有性别(gender)、身高(height)、体重(weight)三种基本属性，这三种基本属性都有默认值。

老实做人

接下来我们实例化一个human，取名叫 Catherine

Catherine = human(height=173,weight='67')

Catherine的性别沿用了human类的默认值，所以没有在参数中给出，而身高体重都根据Catherine的实际情况做了调整，所以实例化类之后的结果是

gender:  female

height:  173

weight:  67

不难发现，我们这里对类进行初始化时，采用的方式是按关键字传递，而关键字和其取值，很容易让人联想到字典里的key和value，所以——如果关键字及其取值是『字典』形式，那我们就可以用一些方法『解压』再传给函数了，而对于『字典』的解压方式，显然不能用上面提到的*，因为*只能解压一个序列，像列表、元组等等，这里用到的解压方式，是*的孪生兄弟——**，具体用法如下：

dict_Catherine = {'weight':67,'height':173}

Catherine = human(**dict_Catherine)

**将自动解压出dict_Catherine里的key: value对儿，并将value赋值给函数中与key名字相同的形参(注意，这是在函数调用阶段使用**)

变种人

然而，只有三种基本属性的human显然是弱爆了，这个世界还有强大的变种人的存在。为了迎合变种人的各类飘忽不定的属性，我们必须重新定义一个新的human_mutant类，以适应这种新人类的『不定』属性需求，方式如下：

class human_mutant():

def __init__(self, gender = 'male', height = 170, weight = 65, **X):

print 'gender: ', gender

print 'height: ', height

print 'weight: ', weight

for key,value in X.iteritems():

print key, ': ',value

不难发现，变种人除了人类的三种属性，另外特意为其量身定做了一个未知的X元素，并用**作用在X元素上，其效果是什么呢？我们看下实例化的结果。

这里我们先实例化一个X教授，代码如下

ProfessorX = human_mutant(ability = 'mind-control', hairstyle = 'bald', height = 175)

我们给X教授新添了ability、hairstyle等新参数，并且修改了身高。这些新参数并未在函数定义时给出，显然，它被写到了X中。运行效果为

gender:  male

height:  175

weight:  65

hairstyle :  bald

ability :  mind-control

所以**在函数定义阶段的作用就是：将未出现在函数参数中的那些按关键字传递的参数及其值，收集起来『打包』成一个字典。比如我们在初始化X教授时，用关键字传递的方式传了ability和hairstyle，然而它们没有出现在函数定义的参数中，这时**的作用就是收集它们，变成字典{'ability': 'mind-control', 'hairstyle': 'bald'}，赋值给参数X。

OK，讲得差不多了，我们再娱乐一下，实例化一个我很喜欢的万磁王

Magneto = human_mutant(ability = 'metal-control', guard = 'helmet', height = 180, lover = 'ProfessorX')

我们给他加了新护具——头盔，以及超能力——控制金属，还有他的好基友——X教授。

总结

至此，在Python中给函数传递不定『个数』和不定『关键字』的方法我们都搞定了，稍作总结：

函数定义时，

*可以将按位置传递进来的参数『打包』成元组(tuple)类型

**可以将按关键字传递进来的参数『打包』成字典(dictionary)类型

函数调用时，

*可以『解压』待传递到函数中的 元组、列表、集合、字符串等类型(关于字符串的解压，我在文中没有提及，有兴趣的读者可以自行尝试)，并按位置传递到函数入口参数中

**可以『解压』待传递到函数中的字典，并按关键字传递到函数入口参数中