Python的自我修炼之路（一）

在13年的时候曾经接触过Python，当时需要利用爬虫去获取一些网页数据，所以用了半周的时间做了一个自适应（适应自我需求，不是自动适应环境，哈哈）的爬虫。后面由于一些原因转向了R的编程。最近接触大数据方面，需要重新捡起Python，因此重新安装了Python，准备重新学习。之前没有做笔记的习惯，当时安装、配置都没有留下任何资料。所以这次吸取经验，做一个学习笔记。

1. 版本选择

首先到www.python.org上下载相应的版本。对于选择2.7还是3.x，我的理由如下：既然已经3.x出来这么久了，当时说的许多功能包在版本3下缺失的情况应该已经缓解，并且现在正在往版本3系列上迁移，因此选择3版本。既然选择版本3，那么不如选择3.5.2，因为这是（2016年7月最新的，其实不是最新的，最新的是3.6，下面会说为啥不选3.6），3.5版本确定后，还有个问题，本人是X64系统，究竟是选择X86版本还是X64的，这个我个人选择是X64的。

2. 安装python

下载，安装，略去不表。安装的时候，3.4版本和3.5版本有些许区别。
这里两个建议：
1.不管安装何种版本，最好手动添加python的两个目录到path（环境变量），一个是python的目录，一个是其中的scripts（在python的下一级）目录。理由是升级python内核时候不会影响path。
2.安装的时候可以选择自定义目录，也可以使用默认目录，但是建议选择自定义目录。为自我文件管理养成良好习惯，但是不建议使用中文目录。

3. 安装库

Python的语言特性我不做评价，但是其功能包（或外接库）涉及之广泛让人浑身一震，是我选择它的一个重要理由。因此必须安装库。否则python就是一个计算器。
安装方法各位大大都有说，也一搜一大把，我这里把一些错误记录一下：
1.安装的时候，进console（运行-》cmd），这里有选择了，选easy_install还是pip？建议选择用pip。
**2.**pip直接用pip install library_name？no！no！no！反正我装了无数次，没一次成功连numpy和scipy都没有，numpy还勉强可以，但是sci死活装不上。建议到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上去下载需要的库，然后再进行pip安装。其是加州大学欧文（尔湾）分校的lfd实验室网页，里面有大量的python外接库。并且下载速度比较快。
3.在该网页上面下载的时候切记一件事情，就是要找到自己所应该选择的包。比如我用的是python3.5所以要选择cp35，如果是python3.4则选择cp34；我是64位系统，所以要选择amd64；另外这里的外接库都是windows平台的。所以不用care其中是否是针对linux或者是mac，如果在其他地方下载外接库，一定要下对版本。否则安装就算安装上去也会出错。
4.下载的都是whl文件，用pip可以直接安装（有些同学用winrar或者其他解压缩软件将whl文件打开，然后提取出里面的一个文件夹进行安装，个人认为这种方法不可取）。例如安装numpy（numpy是干什么的我就不多解释了），可以使用如下命令 pip install numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。从上面的命令可以看出，我下载的是numpy 1.11.1+mkl（make）版本的，cp35[m]（cpython 3.5 ）的，64位的。使用pip这样指定安装的话，可以免去下载等待的苦恼以及不匹配的一系列麻烦。这里还需要注意一件事情，python3.5是针对visual studio 2015的，如果是visual studio 2013的话，有两个解决方案：1.卸了2013装2015。2.将python目录下的 \Lib\distutils_msvccompiler.py文件打开，将14（2015）改成12（2013）。两处（一个是在if version >= 14 and version > best _version:；一个是在_BUNDLED_DLLS = frozenset([‘vcruntime **14**0.dll’])）。这里说明一下，第2中方法我没有亲测，只是看在其他博客上有说，不知道会不会有其他结果，建议使用第一种方式，也是官网推荐的方式。
至此，安装部分全部记录完毕。开始python之旅。