【面试题】京东大数据面试真题汇总，收藏必备

今年冬天冷的好慢，现在空气中吹的风还是暖的...

京东大数据面试题

hive中都有哪些join操作？

left join：以左侧为主表，返回记录与主表记录数相同，关联不上的字段为空。
right join：以右侧表为主表，返回记录与主表记录数相同，关联不上的字段为空。
full join：以两个表的记录为基准，返回两个表的记录去重之和，关联不上的字段为null。
cross join：返回两个表的笛卡尔积结果，不需要指定关联键。
map join map端连接，与普通连接的区别是这个连接中不会有reduce阶段存在，连接在map端完成。
common join：普通连接，在sql中不特殊指定连接方式使用的都是这种普通连接。
skew join：倾斜连接，主要针对数据倾斜的情况优化。
bucket map join：分桶连接。

数仓分层，主要负责哪些任务？

有没有遇到过数据倾斜，怎么处理数据倾斜的？

HashMap和HashTable区别？

sql题：某网站每天有很多人登陆，请你统计一下该应用每个用户最近登陆是哪一天，用的什么设备，

一个登陆（user_login）表：

id,user_id,client_id,date
1    1    1    2022-01-01
2    2    2    2022-02-01
3    1    2    2022-01-03

一个用户表（user）

id,user
1    xiaohong

一个客户端表（client）

id,name
1    pc
2    ios

最终输出字段：

用户名日期设备名

微信公众号：OnlyCoding

统计新登录用户的次日留存

一个登陆（user_login）表：

id,user_id,client_id,date
1    1    1    2022-01-01
2    2    2    2022-02-01
3    1    2    2022-01-03

算法：给定一颗二叉树，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧能看到的节点值？

输入：[1,2,3,null,5,null,4]

输出：[1,3,4]

hive分区和分桶区别？

hive分桶表的作用？

_	两个表join过程中，空值的情况如何处理？
_	hive存储结构的区别？
_	hive本身对于sql做了哪些优化？

flink retrict/append

sql题：

用户表（pin，name，address）
订单表（orderid，pin，orderdate）
订单明细表（orderid,sku,price.quantity，discount）

要求：

统计去年一年内用户消费超过10000的。
对用户进行分级，

10000<x<11000，属于s级

10000<x<12000，属于m级

12000<x<13000，属于a级
连续多次下单，查出第一笔订单和最后一笔订单时间差小于等于3天的用户。

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