基于深度学习的小样本分类识别方案总结

文章目录

1. 方案一
- 1.1 算法方案解析
- - 1.1.1 赛题理解
  - 1.1.2 模型选择：尽量使用与数据匹配的SOTA模型
  - 1.1.3 TIM模型介绍
  - 1.1.4 TIM模型-训练
  - 1.1.5 TIM模型-推理
  - 1.1.6 改进思路考虑
  - 1.1.7 基于预训练模型的小样本分类
- 1.2 下阶段优化思路
2. 方案二
- 2.1 算法方案解析
- - 2.1.1 赛题理解
  - 2.1.2 数据分析
  - 2.1.3 算法思路
  - 2.1.4 数据预处理
  - 2.1.5 损失函数
  - 2.1.6 其他Tricks
- 2.2 总结
- 2.3

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