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2023年3月15日

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马旭

美国东北大学三年级博士生, 研究方向为高性能深度学习, 模型架构，点云，图像矢量化等

报告题目：

图像亦是点集

谢雨桐

密西根大学信息科学博士生，研究兴趣包含 AI for Science 与 AI for Creativity，个人主页为 https://yutxie.com/

报告题目：

化学空间探索几何？衡量数分子数据库与机器生成分子所覆盖的化学空间

张鑫杰

香港科技大学电子与计算机工程系在读博士生，研究方向为图像视频压缩

报告题目：

基于学习的分布式多视角图像压缩

刘祖欣

卡内基梅隆大学在读博士生，研究方向为可信赖的强化学习，个人主页: www.zuxin.me

报告题目：

深度强化学习的安全性和鲁棒性

薄德瑜

北京邮电大学在读博士生，研究方向为谱域图神经网络，个人主页：https://bdy9527.github.io/

报告题目：

基于Transformer的集合到集合图滤波器

吴海旭

清华大学软件学院硕士生，研究兴趣为深度学习及其在时序时空建模中的应用

报告题目：

TimesNet：深度时序分析的通用基础模型

王欢

美国东北大学四年级博士生, 研究方向为高性能深度学习, 神经网络压缩/加速/可解释性, 专注神经辐射场和基础模型的压缩

报告题目：

保持Trainability的神经网络剪枝

陈永强

香港中文大学计算机系博士生，研究兴趣是图神经网络和分布外泛化

报告题目：

帕累托视角下看分布外泛化中的优化困境

刘正皓

东北大学副教授，硕士研究生导师，研究兴趣是自然语言处理与信息检索。个人主页：https://edwardzh.github.io

报告题目：

统一化文本图像检索--为多模态信息检索学习统一化向量空间

李磊

浙江大学知识引擎与网络智能实验室在读硕士生，研究方向为多模态、信息抽取

报告题目：

基于知识图谱的多模态类比推理

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