【LeetCode - Java】14. 最长公共前缀（简单）

1. 题目描述

2. 解题思路

对于一个数组的常规处理思路一般都是先遍历数组，取出其中的字符串再进行操作，后来瞅了一眼官解中把这种方法命名为横向扫描（反正我自己是没想出来这个命名）。这种思路是最简单的思路，我以数组中的第一个字符串为最长公共前序对比基准，不符合则退一位。

最开始敲码的时候第一反应就是把字符串转换成字符数组，再进行字符的比较，提交后发现这个算法占用的储存空间不太理想（废话，多了两个数组肯定不理想），翻了一下发现String类有个charAt()方法（当时已经完全忘掉了），可以直接取字符串中的字符，然后优化了一下储存空间果然理想了一点。

当有了基本思路之后开始想一些骚操作了，既然可以对每个字符串进行一一扫描比较，那么我也可以先对所有字符串中的字符进行一一逐位比较，这种方法在官解中也有，被称为纵向扫描。可能有点难理解，有兴趣的可以去看看官解的配图，这里就不贴了。

除此以外，还有什么方法吗？其实还是有的，横向扫描常规肯定是对字符串进行从前往后扫，我们可以反其道而行之，对当前记录的最大公共前缀索引开始从后往前扫描比较。

3. 代码实现

3.1 横向扫描

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {char[] chars = strs[0].toCharArray();int length = chars.length;int min = length;int s = 0;for (int i = 1; i < strs.length; i++) {//遍历数组char[] chars1 = strs[i].toCharArray();int length1 = chars1.length;for (int i1 = 0; i1 < min(length, length1); i1++) {//遍历字符串if (chars[i1] == chars1[i1]) {s++;} else {break;}}if (s < min) {min = s;}s = 0;}StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();for (int i = 0; i < min; i++) {stringBuilder.append(chars[i]);}return new String(stringBuilder);}private int min(int length, int length1) {if (length < length1)return length;elsereturn length1;}

3.2 横向扫描（优化储存）

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {int length = strs[0].length();int min = length;int s = 0;int length1;for (int i = 1; i < strs.length; i++) {//遍历数组length1 = strs[i].length();for (int i1 = 0; i1 < min(length, length1); i1++) {//遍历字符串if (strs[0].charAt(i1) == strs[i].charAt(i1)) {s++;} else {break;}}if (s < min) {min = s;}s = 0;}return strs[0].substring(0, min);}private int min(int length, int length1) {if (length < length1)return length;elsereturn length1;}

该种算法为所尝试算法中的最优：

3.3 纵向扫描

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {for (int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {//遍历字符串for (String str : strs) {//遍历数组try {if (str.charAt(i) != strs[0].charAt(i))return strs[0].substring(0, i);}catch (Exception e){return strs[0].substring(0, i);}}}return strs[0];}

3.4 横向扫描（逆序）

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {int maxIndex = strs[0].length() - 1;int rr;for (int i = 1; i < strs.length; i++) {//遍历数组if (strs[i].length() - 1 < maxIndex) {maxIndex = strs[i].length() - 1;}rr = maxIndex;while (rr >= 0) {//遍历字符串if (strs[0].charAt(rr) != strs[i].charAt(rr)) {maxIndex = rr-1;}rr--;}}return strs[0].substring(0, maxIndex + 1);}

3.5 对比

可以看出，几种算法的运行时间并没有什么变化，因为他们的时间复杂度都是O(mn)，m为数组长度，n为字符串长度。因此，即使包括官解中的二分法和分治等方法也不会有明显的改变（虽然我想不出来），个人感觉只是为了炫技的存在，对时间复杂度也没有进行优化。