r计算百分位数_R中产生的分位数和百分位数之间的差异

请原谅我的数学,但为什么这两个代码的结果不同?预计2015年第63和82行累计百分比的支出与第二年产生的支出相同。第一个是X63的0.591,X82的0.858,第二个代码在cumsum_pct中分别显示0.792和0.966。谢谢

set.seed(1)

library('dplyr')

Claims6

Claims6 %>%

group_by(year) %>%

do(data.frame(t(quantile(.$Expense, probs = c(0.10, 0.30, 0.63, 0.82)))))

# A tibble: 2 x 5

# Groups: year [2]

# year X10. X30. X63. X82.

# 1 2015 0.0488 0.439 0.591 0.858

# 2 2016 0.101 0.262 0.592 0.805

Claims6 %>% group_by(year) %>%

arrange(year,Expense) %>%

mutate(pct = round(Expense / sum(Expense),2),

cumsum_pct = round(cumsum(Expense) / sum(Expense),2))

# A tibble: 20 x 4

# Groups: year [2]

# year Expense pct cumsum_pct

# 1 2015 0.0332 0.01 0.01

# 2 2015 0.0505 0.01 0.02

# 3 2015 0.384 0.07 0.09

# 4 2015 0.463 0.09 0.18

# 5 2015 0.467 0.09 0.26

# 6 2015 0.538 0.1 0.37

# 7 2015 0.617 0.12 0.48

# 8 2015 0.792 0.15 0.63

# 9 2015 0.966 0.18 0.82

# 10 2015 0.972 0.18 1

# 11 2016 0.0622 0.01 0.01

# 12 2016 0.106 0.02 0.03

# 13 2016 0.178 0.04 0.07

# 14 2016 0.298 0.06 0.13

# 15 2016 0.445 0.09 0.23

# 16 2016 0.591 0.12 0.35

# 17 2016 0.592 0.12 0.47

# 18 2016 0.765 0.16 0.63

# 19 2016 0.872 0.18 0.81

# 20 2016 0.904 0.19 1

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