Python基础-映射
在处理数据的时候,经常需要判重,例如将几个集合set合并成一个集合。
法一:
最开始采取的方法是利用Python自带的数据结构set([]),然后采用集合并‘|’运算,得到最终的集合,这种方法比较简单大,但效率太低,耗时严重,如下:
vocabularySet=set([])vocabularySet=vocabularySet|set(vocabularyDocument[classNumber]) # set 合并,耗时操作
法二:
在C++中,经常采用数据结构Map来Hash,于是查找Python中的Map(映射),发现Python有字典(Dictionary数据类型),这个映射Hash过程,可以用它来完成,效率提高不少,如下:
vocabularyHash={}vocabularySet=[]if vocabularyHash.has_key(curLine[j]) == False:vocabularySet.append(curLine[j])vocabularyHash[curLine[j]]=1
效率对比:
法二耗时:0.506秒,采用第一种方法耗时在20秒以上,所以采用第二种方法的效率优势还是非常明显的。
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