一、基本概念

可以用1,2,3,4来总结DBSCAN的基本概念。

1个核心思想:基于密度

直观效果上看,DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域,并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。

2个算法参数:邻域半径R和最少点数目minpoints

这两个算法参数实际可以刻画什么叫密集——当邻域半径R内的点的个数大于最少点数目minpoints时,就是密集。

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