再战图形，一图一世界

不得不感叹，十年以后有了python，世界改变了许多。客观的说是python中的库，python语言本身并不十分惊艳，但禁不住那么多人来用它。你一言，我一语，聚沙成塔。高手不会说的门槛：
1.cv2.imread()读取图片后已多维数组的形式保存图片信息，前两维表示图片的像素坐标，最后一维表示图片的通道索引，具体图像的通道数由图片的格式来决定。所谓通道就是用来表示颜色空间的维数。RGB，就是三维。
2.使用np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)，而不是网上人云亦云的np.set_printoptions(threshold=np.nan)
3.相对于RGB空间，HSV空间能够非常直观的表达色彩的明暗，色调，以及鲜艳程度，方便进行颜色之间的对比，也方便感情的传达。但是缺点是不能直接把颜色值传达给显示器，在转换过程中消耗系统资源。
4.彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色电视信号。HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)，又称HSB(B即Brightness)。HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛。
5.统计颜色种类及出现的次数（多种神操作）：

img = cv2.imread('j:/a.jpg')
img1d=np.reshape(img,(300*534,3))
imgtuple=tuple(tuple(row) for row in img1d)#神
c=collections.Counter(imgtuple)
dictc=dict(c)
#终于找到正确的方法了
data_df = pd.DataFrame(list(dictc.items()))#神
print(data_df)

6.下载模块Pillow，但是代码写from PIL import Image

7.干点有趣的。把图中的颜色点转换成常用颜色的名称

dist=[np.argmin([np.sqrt(np.sum(np.asarray((pd.Series(y)).astype(int)-(pd.Series(x)).astype(int))**2)) for x in cc['rgb'] ]) for y in  data_df['rgb']]
print("dist",dist)

8.最简单的。QtWidgets.QMainWindow

#self.show()显示不了，一闪而过。一定要实例化后，调用show()
#坑一
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
se=showWindow()
#坑二：self.show()显示不了，一闪而过。一定要实例化后，调用show()
se.show()
sys.exit(app.exec_())

9.QTableWidgetItem让人的喜欢，但也有坑。

self.tb.setItem(3,0,QTableWidgetItem("Jan"))
self.tb.item(3,0).setBackground(QtGui.QColor(0,51,102))
#这样不行。坑#self.tb.setItem(3,0,(QTableWidgetItem("Jan")).setBackground(QColor(0,60,10)))

10.pandas一列是list,存入文件后，再读回来就是object类型的。用了map、直接list()、to_numeric都不靠谱。最后用eval()解决。
最可气的是 pandas.to_numeric函数方法，竟然不是面向对象的。是模块级的方法，工具性质的。

txt文件：
像素频次 pixel rgb colorname coloren colorrgb
108 (53, 7, 0) 5358 53_7_0 [0, 7, 53] 纯黑 Black [‘0’, ‘0’, ‘0’]

df['colorrgb']=[eval(x) for x in df['colorrgb'] ]
df['colorrgbtype']=[type(x) for x in df['colorrgb'] ]

输出：
Unnamed: 0 像素频次 pixel rgb colorname coloren colorrgb colorrgbtype
0 108 (53, 7, 0) 5358 53_7_0 [0, 7, 53] 纯黑 Black [0, 0, 0] <class ‘list’>

11.python的list不以对位相减。只有我大pandas的Series可以。
Series有硬伤，不能直接保存。to_csv()不鸟它。
Series有一个to_frame()方法克这个短板。
把index,打包带走的方法。

dict_month = {'month':month.index,'numbers':month.values}
df_month = pd.DataFrame(dict_month)

12.花了两天时间勉强实现了两层饼图。这个学习成本有点高。
def sunburstchart_by_go():# finance.py

excel有暴力实现的方法。对于用一次、两次完全OK.
http://www.officedoyen.com/a/exceltubiao/yibantubiao/bingtu/2014/0830/2319.html

功到自然成。精进，用rotation、leaf属性。还没找到调整图像大小的函数。有用openGL,自己弄一个的冲动。刚解剖了一个炮仗，不知能不能做马斯克的大火箭。

13.毛玻璃效果
有位知呼朋友一语惊醒梦中人。窗口半透明与openGL有毛关系，与窗口系统有有关系。而应用程序的窗口似乎也不用openGL。
CSS技巧收集——毛玻璃效果
https://www.cnblogs.com/ghost-xyx/p/5677168.html

在安卓系统中，使用RenderScript实现高斯模糊(毛玻璃/磨砂)效果。3
https://www.jianshu.com/p/4d0176fd9730
“最开始想要实现毛玻璃效果时，我是一脸懵逼的，不知道如何下手。幸亏，有万能的Google。搜索之后发现常见的实现方法有4种，分别是：”

14.使用QWebEngineView控件时，为其指定了一个无边框、背景透明的父窗口，然后需要重绘QWebEngineView控件时，界面卡死，同时输出窗口打印出“UpdateLayeredWindowIndirect failed for ptDst=xxx”的错误。

15.Direct X
Direct X其实是微软公司推出的一个为Windows平台的多媒体API函数库，它提供标准接口来与显卡和声卡、输入设备等进行交互。如果没有这组标准API函数库，那你就需要为每一种显卡、声卡的每个组合和每种类型的键盘、鼠标和游戏杆编写不同的代码。这不又回到了以前的Dos时代。为了解决这个问题，微软公司推出了DirectX。DirectX从具体的硬件中抽象出来，并且将一组通用指令转换成硬件的具体命令。这样开发语言通过调用统一标准的Direct X函数库就可以操作每一种显卡、声卡的每个组合和每种类型的键盘、鼠标和游戏杆等多媒体了。

16.关于CLR是什么做个小结
关于CLR是什么做个小结
1、.NET代码都包含与自己相关的信息叫做metadata。
2、 CLR提供CTS（CLS也有功劳），所以可以在不同编程语言之间共享原代码。
3、用metadata管理代码信息（不是利用注册表），所以代码易于安装。
4、使用统一的数据类型和类库，所以编程语言的选择变得不重要了，而且易于团队开发。

17.几个开源的视频编解码器介绍
一、ffmpeg
二、Xvid
三、X264
四、ffdshow
五、CoreAVC
vfw（Video For Windows）

DirectShow
vfw和dshow里的CODEC分别是通过fourcc码和guid机制寻找的,可以在系统注册codec后调用,比自带编解码库形式更加统一,便于使用。此外，vfw和dshow是代表了两个微软不同时期的音视频处理封装库，里面包含了音视频驱动，音视频处理的一整套方案。
DirectShow是微软公司在ActiveMovie和Video for Windows的基础上推出的新一代基于COM的流媒体处理的开发包，与DirectX开发包一起发布。

18.DirectShow 播放mp4编码视频

1、初始化 com, 调用CoInitialize（NULL）

2、初始化GraphBuilder, 调用CoCreateInstance。 GraphBuilder是DirectShow中视频的管理类。非常重要。

3、枚举需要的接口，调用QueryInterface，常用的有IID_IMediaControl、IID_IVideoWindow等。

4、创建自己需要的Filter(若是播放AVI，则可以略过这一步)，这一步需要分别创建：

              分离器： 从磁盘中读取文件，并将视频文件内容分为音频流和视频流。视频解码器： 将视频流解码为一帧一帧的画面，之后传给视频渲染器。音频解码器： 将音频流解码为音频设备可播放的形式，之后传给音频播放设备。视频渲染器： 负责渲染视频画面。音频渲染器：负责播放声音。然后，需要将各filter的pin链接起来。形成一个通畅的视频流。之后，输入文件后，DirectShow就会按照事先设定好的线路运转。

5、枚举IID_IFileSourceFilter接口，读取文件。之后使用MediaControl对视频的播放进行控制。

这个过程需要，预先安装好对应的解码器和分离器。渲染器系统提供了。 lav filter包含同时分离器和解码器。

我用的是，lav的分离器 lav splitter filter 和 ffdshow的解码器。

同时，如果希望直观的了解这个通路的建立过程，可以使用graphstudionext。

不过，如果希望看到程序的播放通路。需要将graphBuilder加入到ROT（对象活动表）中，具体过程参照MSDN。

19.请问使用DirectShow如何才能播放MP4视频？

http://sourceforge.net/projects/gplmpgdec/
http://www.pudn.com/downloads66/sourcecode/multimedia/streaming/detail237093.html

LoadFromFile()
然后调用CoCreateInstance方法来创建IAMMultiMediaStream的实例
然后初始化IAMMultiMediaStream，建立视频音频流。
调用OpenFile（）方法从文件中提取流

这样就完成了流的提取工作。

下面开始播放。

建个方法封装代码。

HRESULT Play(IDirectDrawSurface *pSurface, IMultiMediaStream *pMMStream)

{

IMediaStream *pPrimaryVidStream;

IDirectDrawMediaStream *pDDStream;

IDirectDrawStreamSample *pSample;

RECT rect;

DDSURFACEDESC ddsd;

pMMStream->GetMediaStream(MSPID_PrimaryVideo, &pPrimaryVidStream);

pPrimaryVidStream->QueryInterface(IID_IDirectDrawMediaStream, (void **)&pDDStream);
　　　ddsd.dwSize = sizeof(ddsd);
　　　pDDStream->GetFormat(&ddsd, NULL, NULL, NULL);
　　　rect.top =100;
　　　rect.left =150;
　　　rect.bottom = ddsd.dwHeight+100;
　　　rect.right = ddsd.dwWidth+150;
　　　pDDStream->CreateSample(pSurface, rect, 0, &pSample);
　　　pMMStream->SetState(STREAMSTATE_RUN);
　　　while (pSample->Update(0, NULL, NULL, NULL) == S_OK);
　　　pMMStream->SetState(STREAMSTATE_STOP);
　　　pSample->Release();　　
　　　pDDStream->Release();
　　　pPrimaryVidStream->Release();
　　}

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