python dataset用法_dataset 用法(2)
1、为DataTable添加列
(1)添加列
DataTable tbl = ds.Tables.Add("User");
DataColumn col =tbl.Columns.Add("UserID",typeof(int));
col.AllowDBNull = false;
col.MaxLength = 6;
col.Unique = true;
tbl.PrimaryKey = new DataColumn[]{tbl.Columns["UserID"]};
当设置主键时,AllowDBNull自动设置为False;
(2)添加自增列
DataSet ds = new DataSet();
DataTable tbl = ds.Tables.Add("User");
DataColumn col = tbl.Columns.Add("UserID",typeof(int));
col.AutoIncrement = true;
col.AutoIncrementSeed = -1;
col.AutoIncrementStep = -1;
col.ReadOnly = true;
2、修改DataTable中的数据
(1)添加数据行
DataRow row = ds.Tables["User"].NewRow();
row["UserID"] = "123456";
ds.Tables["User"].Rows.Add(row);
object[] aValues ={"123456","张三"}
da.Tables["User"].LoadDataRow(aValues,false);
(2)修改当前行
修改行的内容 Datast并不会自动修改数据库中相应的内容,而是要使用SqlDataAdapter对象的Update方法来提交修改。
//查找UserID为123456的用户,有则修改
DataRow User;
User = ds.Tables["UserID"].Rows.Find("123456");
if(User == null)
//没有查找客户
else
{
User.BeginEdit();
User["UserName"] ="王五";
User.EndEdit();
}
obejct[] User ={null,”王五”} ;//null表示不修改该列的数据
DataRow rowUser;
rowUser = ds.Tables["UserID"].Rows.Find("123456");
rowUser.ItemArray = User;
(3)处理行中的空值
A:查看是否为空
DataRow rowUser;
rowUser = ds.Tables["UserID"].Rows.Find("123456");
if(rowUser.IsNull("Address"))
Console.WriteLine("Address is Null");
else
Console.WriteLine("Address is not Null");
B:赋予空值
rowUser["Address"] = DBNull.Value;
(4)删除行
DataRow rowUser;
rowUser = ds.Tables["UserID"].Rows.Find("123456");
rowUser.Delete();
(5)清除DataRow
A:
DataRow rowUser;
rowUser = ds.Tables["UserID"].Rows.Find("123456");
rowUser.ItemArray = aUser;
da.Tables["User"].Remove(rowUser);
B:
ds.Tables["User"].RemoveAt(intIndex);
3、实例
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data;
namespace sqlconnection1
{
class Program
{
private void SQLConnectionF(string source, string select)
{
//创建连接
SqlConnection con = new SqlConnection(source);
SqlDataAdapter adapt = new SqlDataAdapter(select,con);
try
{
con.Open();
Console.WriteLine("connection is successful!");
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine("connection error is :{0}", e.ToString());
}
SqlCommandBuilder mybuilder = new SqlCommandBuilder(adapt);
//创建DataSet
DataSet ds = new DataSet();
//将数据添加到DataSet中
adapt.Fill(ds,"mytest");
//取出mytest表各列名
Console.WriteLine("{0,-15} {1,-10} {2,-10}",ds.Tables["mytest"].Columns[0],
ds.Tables["mytest"].Columns[1], ds.Tables["mytest"].Columns[2],
ds.Tables["mytest"].Columns[3], ds.Tables["mytest"].Columns[4]);
//输出DataSet中的所有数据
Console.WriteLine("before up data");
foreach (DataRow row in ds.Tables["mytest"].Rows)
{
Console.WriteLine("{0,-35} {1,-10} {2,-10} {3}",row[0] ,
row[1] , row[2] , row[3]);
}
//将第一行的第四列的值修改为123
DataRow rows1 = ds.Tables["mytest"].Rows[0];
rows1[3] = "123";
//删除该行
rows1.Delete();
//插入一行
DataRow newrow = ds.Tables["mytest"].NewRow();
newrow[0] = "mmm";
newrow[1] = 36;
newrow[2] = "aaa";
newrow[3] = 222;
ds.Tables["mytest"].Rows.Add(newrow);
//在DataSet中查找数据
DataColumn[] keys = new DataColumn[2];
keys[0] = ds.Tables["mytest"].Columns["name"];
keys[1] = ds.Tables["mytest"].Columns["number"];
//keys[1] = ds.Tables["mytest"].Columns ["type"];
ds.Tables["mytest"].PrimaryKey = keys;
DataRow findrow = ds.Tables["mytest"].Rows.Find("rrr");
if (findrow != null)
{
Console.WriteLine("{0}is find in tables",findrow);
//delete the row
Console.WriteLine("removing the rows ........");
findrow.Delete();
}
//用DataSet中的数据更新表
adapt.Update(ds,"mytest");
//输出DataSet中的所有数据
Console.WriteLine("after up data");
foreach (DataRow row in ds.Tables["mytest"].Rows)
{
Console.WriteLine("{0,-15} {1,-10} {2,-10} {3}", row[0],
row[1], row[2], row[3]);
}
Console.ReadLine();
con.Close();
}
static void Main(string[] args)
{
string sou = "server=duanyf\\SQLEXPRESS;" + "Initial Catalog=master;" + "UID = sa;" + "Password = dyf123";
string sel = "SELECT name,number,type,low,high From dbo.spt_values WHERE number=36";
Program sqlcon = new Program();
sqlcon.SQLConnectionF(sou, sel);
}
}
}
python dataset用法_dataset 用法(2)相关推荐
- DataSet与Iterator用法总结
参考文章: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 TensorFlow 利用Dataset读取和构建数据 [Tensorflow]Dataset 中的 Iterato ...
- 详细记录python的range()函数用法
详细记录python的range()函数用法 使用python的人都知道range()函数很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节.这里记录一下range(),复习下list的sl ...
- python Pool常用函数用法总结
在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于python Pool常用函数用法总结内容,有需要的朋友们可以学习下. 1.说明 apply_async(func[,args[,kwds]):使用非堵塞调用fu ...
- python HDF5 h5py 的用法
python HDF5 h5py 的用法 核心概念 HDF5文件是包含两种对象的容器:数据集,它们是类似数组的数据集合:组,是类似文件夹的容器,用于存放数据集和其他组.使用h5py时要记住的最基本的事 ...
- 五分钟理解yield在python中的简单用法,让你不再迷惑
很多同学无论是在学习python还是使用python的过程中,都会遇到yield关键字,这个让人头大的问题,今天,就给大家分享一下我自学yield的心路历程 基本概念: (1)在 Python 中,使 ...
- python正则表达式re.sub用法
python正则表达式re.sub用法 https://cloud.tencent.com/developer/article/1382055 python正则表达式re.sub用法 全面的 http ...
- Python 异常处理--raise函数用法
Python 异常处理--raise函数用法 参考文章: (1)Python 异常处理--raise函数用法 (2)https://www.cnblogs.com/darkgui34/p/405074 ...
- format函数python的顺序_[转载] Python中format函数用法
Python中format函数用法 format优点 format是python2.6新增的格式化字符串的方法,相对于老版的%格式方法,它有很多优点. 1.不需要理会数据类型的问题,在%方法中%s只能 ...
- python ord()与chr()用法以及区别
python ord()与chr()用法以及区别 原文:http://blog.csdn.net/yulock/article/details/52904035 ord()函数主要用来返回对应字符的a ...
- java和python可以在一个项目中同时使用么-java调用python的几种用法(看这篇就够了)...
java调用python的几种用法如下: 在java类中直接执行python语句 在java类中直接调用本地python脚本 使用Runtime.getRuntime()执行python脚本文件(推荐 ...
最新文章
- 图灵2010.12书讯
- websocket趣说_转
- OOA OOD OOP
- efcore调用函数_EF Core 3.1 执行sql语句的几种方法
- 滴滴拼车更名“青菜拼车” 或将独立运营
- 统计输入的字母 c语言,请问这个用c怎么做:输入一串字符,分别统计其中数字和字母的个数...
- Python 爬虫6——Scrapy的安装和使用
- 遇到win7系统电脑没有声音了怎么解决
- java命令行编译命令_Java使用命令行编译运行程序
- 可视化神器Scikit-plot实践入门
- python修改表格居中_python修改表格居中_CSS样式更改——列表、表格和轮廓
- sql2000 挂起 注册表
- 【Vmware】打开虚拟机时提示“无法连接虚拟设备,因为主机上没有响应的设备”
- 最易理解的C语言教学 第一章
- LinkedIn领英帐号搜索浏览被限制的解决方法
- mac如何查看IP地址,mac怎么查看IP地址
- Maven 自己下载依赖包安装到本地仓库
- 今天我抓了个 HTTPS 的包
- 数字化时代App们将何去何从?
- couchbase的使用(springboot连接couchbase,node.js连接couchbase)