深度学习跑代码的最基本流程（入门级）

2024-06-07 06:08:32

先看github的readme文档，了解基本环境，比如python版本，用的网络框架（一般是tensorflow或pytorch）等等信息

1、ubuntu环境：

不同的方法往往需要不同的环境，比如有的要tensorflow1.3版本，有的需要tensorflow2.0版本，为了两个环境不冲突，一般会使用anaconda来创建不同的环境，在各自的环境里装自己需要的包
百度ubuntu安装anaconda的相关教程，如https://blog.csdn.net/lord_y/article/details/108986364

2、创建并激活anaconda环境，安装tensorflow或pytorch网络框架

注意，创建环境时候要指定python版本，tensorflow或pytorch版本要根据实际项目里的要求配置，这里稍微复杂一点，特别是gpu版本的比较复杂，对显卡驱动有要求建议用conda指令安装，
直接百度conda安装tensorflow-gpu的教程，如https://blog.csdn.net/qq_26894673/article/details/99645277

3、按照github的readme文档进行其他环境配置，注意要激活需要刚刚创建的anaconda环境

编译器，pycharm 比如https://blog.csdn.net/u014171091/article/details/95824918

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