冻结的集合

一般的集合set都是可原处修改的集合。还有一种集合,不能在原处修改。

这种集合的创建方法是: frozenset("hiekay")

>>> f_set = frozenset("hiekay") #看这个名字就知道了frozen,冻结的set

>>> f_set

frozenset(['h', 'i', 'e', 'k', 'a','y'])

>>> f_set.add("python") #报错

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

>>> a_set = set("github") #对比看一看,这是一个可以原处修改的set

>>> a_set

set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])

>>> a_set.add("python")

>>> a_set

set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合运算

元素与集合的关系

元素是否属于某个集合。

>>> aset

set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])

>>> "a" in aset

False

>>> "h" in aset

True

集合与集合的关系

假设两个集合A、B

A是否等于B,即两个集合的元素完全一样

在交互模式下实验

>>> a = set("abcde")

>>> b = set("abfgh")

>>> a

set(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

>>> b

set(['a', 'b', 'f', 'g', 'h'])

>>> a == b

False

>>> a != b

True

A是否是B的子集,或者反过来,B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素,但是B的元素比A的元素数量多。

实验:

>>> c = set("ab")

>>> a

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])

>>> c

set(['a', 'b'])

>>> c

True

>>> c.issubset(a) #或者用这种方法,判断c是否是a的子集

True

>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集

True

>>> b

set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

>>> a

False

>>> a.issubset(b) #或者这样做

False

A、B的并集,即A、B所有元素,如下图所示

image

>>> a

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])

>>> b

set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

>>> a | b #可以有两种方式,结果一样

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])

>>> a.union(b)

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])

A、B的交集,即A、B所公有的元素,如下图所示

image

>>> a

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])

>>> b

set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

>>> a & b #两种方式,等价

set(['a', 'b'])

>>> a.intersection(b)

set(['a', 'b'])

实验:

>>> a and b

set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

A相对B的差(补),即A相对B不同的部分元素,如下图所示

image

>>> a

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])

>>> b

set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

>>> a - b

set(['c', 'e', 'd'])

>>> a.difference(b)

set(['c', 'e', 'd'])

-A、B的对称差集,如下图所示

image

>>> a

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])

>>> b

set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

>>> a.symmetric_difference(b)

set(['c', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])

以上是集合的基本运算。

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