R语言数据分析及可视化实战
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。
R的诞生
1992年,肉丝(Ross Ihaka)和萝卜特(Robert Gentleman)两个人在S语言(贝尔实验室开发的一种统计用编程语言)的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言,直到1995年第一个版本正式发布。因为他们名字的第一个字母都是R,所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身,再加上R语言的生父S语言,所以R语言在统计学方面有着纯正的血统!
如果你平时的工作会涉及到统计学,那么接触R语言实在是太正常不过了。
R的发展
作为开源软件的R能够迅速发展,很大程度上取决于其活跃的社区。学习R,很大程度上也是学习各种R包的使用。截止目前(2017年3月,CRAN(Comprehensive R Archive Network)上已经有10762个可以获取的R扩展包,内容涉及各行各业,可以适用于各种复杂的统计。各地的CRAN镜像都是R网站的备份文件,内容完全一样,你可以选择离自己最近的去访问。
1.因为R语言本身为统计而生,所以你能想到的所有统计相关的工作,R都可以非常简洁的用几行命令(甚至1行命令)帮你完成。
2.R高度的可扩展性正是体现在它那1万多个包上,你想做的几乎所有事情都可以用现有的R包来辅助完成。
3.R另一个杀手锏就是其强大的绘图功能,正如上面的英文介绍所言,R可以画图,画各种各样的图,画各种各样高逼格的图,画各种各样高逼格可以直接出版的图。
4.完善的统计学功能再加上强大的绘图功能,就是你学习的最大理由。
如何尝试入门R语言
大致了解一下R语言是什么,能干什么用
1.学习如何在R的官网下载R,如何在自己的电脑安装R并成功运行。
2.学习如何安装Rstudio,并且了解其基本的用法(这步可省略)。
3.学习如何查看R帮助文档(这步很重要)。
4.学习如何将外部的数据(作业中通常是txt或者csv格式)正确地导入R。
5.学习R语言一些最基本的命令,如安装包、调用包、读入写入文件、构造矩阵和基础绘图等。
6.了解R语言语法入门知识(数据类型、数据结构、函数与包)
入门的标准是什么呢?
我想是给你一份数据让你处理,你脑子里的第一反应是可不可用R做;如果给你一个任务,你能上手尝试用R去解决。
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