作为行业内人员，对自己的理解做些简单描述，抛砖引玉。

一、数据库开发难度

数据库研发是和操作系统相提并论的高难度工作。参考对数据库和分布式很感兴趣，学习路线是什么？这篇文章里说到了很多学习过程，从学术上就能看到其复杂度。然而这还只是万里长征的开始，学术到产品还有道巨大的鸿沟。

数据库是基础性软件，好比汽车的引擎一样，是系统的关键部件，具有“牵一发而动全身“的特性。这就要求数据库具有相当高的成熟度。这种成熟度需要在技术、产品、工程、支持以及行业经验上具有相当长时间的积累。

传统的关系型数据库中，例如Oracle、IBM DB2等，都历经几十年才达到现在的版本。任何一款数据库从研发到产品都是一个历经磨难的过程，一般需要6年以上的时间才能走出0到1 的阶段，然后再在行业和实际应用场景中不断地历炼打磨，逐步过渡到成熟期。

开源数据库我们也能过一遍数据库的历史。老一点的，Mysql第一个版本到如今历经22年了；Postgres是1986年开始学术研究，1996年第一个版本。新一点的，Cassandra是2008年第一个initial release，发布open source版本，11年底1.0；到目前是3.11的版本；MongoDB： 2007年就开始开发，到目前3.4的版本；VoltDB是09年开始，7年后才开始出来见人。

另外，金融级数据库产品面对的是诸如银行、证券、保险等头部行业大型企业，对产品上的复杂度和成熟度又提出了更高层次的要求。因此，其生命周期还要更长。

二、数据库产品化的难度

产品的研发是一个不断前进积累打磨的过程。

还是拿汽车行业做案例，同样是引擎，跑车的引擎和家用车引擎差别在哪里？为什么F1赛车经久不衰，就是厂商知道，产品需要不断精益求精，不断地挑战，不断地应对日益增长的需求场景变化。

再拿产品测试做案例，巨杉SequoiaDB经过6年的发展，测试用例有12000多个，自动化测试覆盖率超过99%，测试开发团队和产品开发团队人员1:1，有过之无不及，测试的开发水平要求高过大部分的研发工程师。每一个小迭代，基本要跑一周，机房的测试服务器从来没有停过。

但这又怎样，和Oracle、DB2比是小巫见大巫。

再拿需求到产品转化过程来看。应用产品客户的需求很容易理解，而数据库这种基础产品，客户一句话的需求转化到技术产品的语言是一道巨大的鸿沟，不同用户的需求就交织在一起，如何将需求转而到定义产品开发的功能，“这是一个问题”。

所有这些不历经没日没夜地现场支持也没法实现。另外，如何能够严格把控核心代码和控制产品发展路线也至关重要，毕竟是产品，不能靠技术支持堆人力。

我想“赢在细节，输在格局”这句话对每个产品都适用。

三、中国数据库发展的缺点和优势

先说缺点，最大的还是技术传承和基因。拿Michael Stonebraker老爷子做案例，一生经历了Ingres，Postgres，Informix，C-Store, H-Store再到VoltDB。其他的数据库也是如此，都是几十年一种传帮带的基因。

中国因为近年来才开始发展数据库，主要还是从开源产品诸如Mysql和Postgres里吸取养分；也有收购引入Informix再开始的；创新从来也不是瞬间的事情，站在巨人的肩膀无可厚非。只不过需要有个积累的过程。

我们自己也是从北美DB2的基因派生出来，到中国本土又结合了华为的基因，才落地生根。

说到优点，就是中国是个巨大的市场土壤，想想中国的用户数，手机使用频率，应用场景的多样化，在中国的环境里打磨出来的产品适用于任何地方，这点信心是有的，我们在和Gartner探讨数据库发展方向时感受特别明显。

现在是中国数据库发展的黄金期，也祝愿所有的同行一起来推动自主数据库的发展。