8、Python车牌数据集自动生成及其图片叠加

问题描述：

因为项目需要，需要对一辆车进行整体识别，分别识别车型，车牌，车号，车颜色，车标；

通过阿度搜索到一份数据集，可是很无奈车牌号都被抹掉了，所以借助其它软件生成一组车牌号，然后把车牌号贴在了数据集的车上，组成了完整的数据集使用，同时也丰富了数据集的数量；

其它车标的丰富类似，不再累述；

1、提供数据集和准备好车牌的数据集

车辆的数据集-链接：https://pan.baidu.com/s/1zEFoUKqDQU4WJA0r-Icz6g 密码：da2w

车牌生成的的软件：https://gitee.com/zhj0497/mxnet-cnn-plate-recognition.git 好像代码里有格式错误～～～

该作者正确的代码链接：https://pan.baidu.com/s/1-C3pReOSKOIRskW2vNjpKQ 密码：f6un

2、建立三个文件夹分别为

image_card_dir 存放的生成的车牌号图片数据集

image_dir 存放的车辆数据集和标注车牌应该粘贴的位置json串

output_dir 生成的最终数据集

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import sys
import json
import io
import numpy as np
imgdir = "./image_dir"  # 原图片+json文件的目录(其中json文件标注的位置主要目的是给生成的车牌图片黏贴定一个位置)
imgFlodName = "./image_card_dir" #车牌的位置
img_out_path = "./output_dir"    #生成数据存放的目录def file_name(file_dir):L = []for root, dirs, files in os.walk(file_dir):for file in files:if os.path.splitext(file)[1] == '.json':L.append(os.path.join(root , file))return Limgs_flod=os.listdir(imgFlodName)
path_list =file_name(imgdir)
i=0;
for name in enumerate(path_list):m_path =name[1]dir=os.path.dirname(m_path)#print 'dir=',dirfile_json = io.open(m_path,'r',encoding='utf-8') json_data = file_json.read()data = json.loads(json_data) m_filename=data['imagePath']#print 'm_filename=',m_filenamefor i in  range(len(data['shapes'])):m_xmin_0=(data['shapes'][i]['points'][0][0]  if(data['shapes'][i]['points'][0][0]<data['shapes'][i]['points'][1][0]) else data['shapes'][i]['points'][1][0])#print 'm_xmin_0=',m_xmin_0m_ymin_0=(data['shapes'][i]['points'][0][1]  if(data['shapes'][i]['points'][0][1]<data['shapes'][i]['points'][1][1]) else data['shapes'][i]['points'][1][1])#print 'm_ymin_0=',m_ymin_0img2 = Image.open(dir+"/"+m_filename)for imgs_flod_list in imgs_flod:img1 = Image.open(imgFlodName+"/"+imgs_flod_list)img2.paste(img1,(int(m_xmin_0),int(m_ymin_0),int(m_xmin_0)+img1.size[0],int(m_ymin_0)+img1.size[1]))img2.save(img_out_path+"/"+str(i).zfill(5)+".jpg")i=i+1img1.close()img2.close()

车牌位置标注越精确，粘贴位置越好，，，哈哈～～～

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