这个年代，关于人工智能和大数据的书，没有一万本也有一千本，而这里列出的28本，则是精选过的，不敢说每一本都字字珠玑，但这个书单保证没有一本水书。有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，废话不说，挑选几本说一说必读的价值，想获取的伙伴可以在公众号（飞马会）后台回复数字“29”查看获取方式！

资料合集

常识书籍

专业书籍

为了不落人后，最好的方式是继续刷新自己的知识，同时保持上手的经验。在这行业中要取得成功，需要完美的项目经验和技能组合。尽管网上有大量的资源，我们仍要专门推荐一些好的实体书籍。

数据分析-R语言实战

评价：专门用R语言写的数据分析的书，掌握R的基础后可以看看，侧重数据分析的基本方法，介绍了一些常见的分析方法，比较基础。

推荐指数：四星半

利用Python进行数据分析

评价：这本书是pandas模块的作者写的书，一句话总结：Pandas使用手册。如果用Python做数据分析，基本上Pandas是必不可少的包。

推荐指数：四颗星

Python学习手册

讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。

数据挖掘：R语言实战

评价：和上面的“数据分析-R语言实战”好像是一个系列的，基本上常见的数据挖掘方法都介绍了，有理论有实例，适合入门。

推荐指数：四颗星

数据挖掘概念与技术

评价：入门书，理论多，好像是很多研究生学数据挖掘的教材，很详细，孟小峰老师的翻译还是不错的，相对很多翻译很烂的还是可以的。

推荐指数：四颗星

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》

评价：本书内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。

统计学习方法

评价：李航博士写的机器学习常见算法的数学推导，讲的算是比较详细了，对于有数学基础的还是很好理解的，如果没有数学基础，可以先看看数分高代凸优化之类的书再看。适合有一定基础的学习。

推荐指数：五颗星

数据挖掘导论

评价：实习的同事本科时上课的教材，也是一部大巨头啊，外国人写的书，很通俗易懂，非常非常详细。

推荐指数：四颗星

《大数据》

评价：（这是一本社科类书籍，想深入研究大数据原理的可以选择其他技术类专业书籍）。作者涂子沛以美国为例，讲述了“数据不仅可以治国，还可以强国”的观点，对中国今后的大数据发展战略提出了建议。

MATLAB神经网络30个案例分析

对于成熟的神经网络，本书给出了MATLAB函数及调用方法；对于前沿的神经网络，本书推导了高效简洁的编程算法；对于需要结合其他方法使用的神经网络，本书也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函数，甚至提供了相应的工具箱供读者调用。

剩余其他类型的书籍大家获取后自行进行查看吧

资料领取方式

关注公众账号【飞马会】

导航回复数字【29】

即可查看下载方式

▼

往期福利关注飞马会公众号，回复对应关键词打包下载学习资料；回复“入群”，加入飞马网AI、大数据、项目经理学习群，和优秀的人一起成长！

微软大咖系列课

（扫码试听或订阅）

m.qlchat.com/live/channe… (二维码自动识别)

回复 数字“1”下载从入门到研究，人工智能领域最值得一读的10本资料（附下载）

回复 数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍，内附资料包！

回复 数字“3”走进AI & ML：从基本的统计学到机器学习书单（附PDF下载）

回复 数字“4”了解人工智能，30份书单不容错过（附电子版PDF下载）

回复 数字“6”AI人工智能：54份行业重磅报告汇总（附下载）

回复 数字“7”TensorFlow介绍、安装教程、图像识别应用（附安装包/指南）

回复 数字“11”50本书籍大礼包：AI人工智能/大数据/Database/Linear Algebra/Python/机器学习/Hadoop

回复 数字“12”小白| Python+Matlab+机器学习+深度神经网络+理论+实践+视频+课件+源码，附下载！

回复 数字“14”小白| 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频/PPT+大数据分析书籍推荐！

回复 数字“16”100G Python从入门到精通！自学必备全套视频教程+python经典书籍！

回复 数字“17”【干货】31篇关于深度学习必读论文汇总(附论文下载地址)

回复 数字“18”526份行业报告+白皮书：AI人工智能、机器人、智能出行、智能家居、物联网、VR/AR、 区块链等（附下载）

回复 数字“19”800G人工智能学习资料:AI电子书+Python语言入门+教程+机器学习等限时免费领取！

回复 数字“20”17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础（附下载）

回复 数字“22”吴恩达新书，教你构建机器学习项目：《Machine Learning Yearning》

回复 数字“23”机器学习：怎样才能做到从入门到不放弃？（内含福利）

回复 数字“24”限时下载 | 132G编程资料：Python、JAVA、C，C++、机器人编程、PLC，入门到精通~

回复 数字“25”限资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频，涵盖入门/中级/项目各阶段！

回复 数字“26”人工智能入门书单推荐，学习AI的请收藏好（附PDF下载）

回复 数字“27”资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出（附下载）

回复 数字“28”懂这个技术的程序员被BAT疯抢...（内含资料包）

回复 人工智能下载《FMI人工智能与大数据峰会嘉宾演讲PPT》

回复 AI 江湖下载《十大AI江湖领域》

回复 ML实践下载《机器学习实践经验指导（英文版）》

回复 DL论文下载《深度学习100篇以上论文资料》

回复 算法 下载《数据挖掘十大经典算法》

回复 6.10 下载《6.10饿了么&飞马网项目管理实践PPT》