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Multiclass Classification

1. Multi-class classification: One-vs-all 多种类别分类 - Logistic Regression

多种类别分类的例子:

  • 邮件类型分类:工作,朋友,家庭,爱好
  • 医疗诊断:没病,感冒,流感
  • 天气:阳光,多云,下雨,下雪

    两种分类、三种分类的二维图形表示

    多种类别如何计算概率,通过区分当前的类别跟其他所有类别画个界限。

训练一个分类类型,就是求当前分类的最大概率。

多种类型分类公式

机器学习- 吴恩达Andrew Ng - week3-3 Multiclass Classification相关推荐

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    文章目录 0三个目标 0先修课程要求 基本工具 1-网址 2-邮箱 3-本系列课程链接 1机器学习的定义 1-1非正式定义 1-2正式的定义 2监督学习(Supervised Learning) 2- ...

  2. 第06周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    10 应用机器学习的建议 10.1 决定下一步做什么 依旧用房价预测的例子,假设我们使用已经正则化的线性回归的模型得到了参数,并将参数带入预测函数来预测一组新的房价,但是结果误差很大,那么为了解决问题 ...

  3. 第01周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

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  4. 第10周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    15 异常检测(Anomaly Detection) 这种算法虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题. 15.1 问题动机 例:假想一个飞机引擎制造商,当他生产的飞机引 ...

  5. 第02周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

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  6. 第09周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

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  7. 机器学习(Machine Learning) - 吴恩达(Andrew Ng) 视频笔记

    背景:写于20190408,大概一周前我已经看到了P47 8-4 - Model Representation II 视频链接:https://www.bilibili.com/video/av991 ...

  8. 第08周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    13 聚类 聚类算法是学习的第一个无监督学习算法,它所用到的数据是不带标签的. 13.1 无监督学习 什么是无监督学习? 在无监督学习中,所有的数据不带标签,而无监督学习要做的就是将这一系列无标签的数 ...

  9. 第04周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

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  10. 第05周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    学习内容: 9 神经网络的运用 9.1 代价函数 其中: 假设训练集为m组的训练样本 用L表示神经网络的总层数,对于上图来说,L=4 用表示第L层的单元数,也就是神经元的数量(不包括这一层的偏差单元) ...

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