Android车牌识别sdk开发包,基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包
原标题:基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包
车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。目前,我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及,如果在这些终端上能够集成移动端车牌识别功能,对于维护交通安全和城市治安,实现交通自动化管理有着现实的意义。日前,易泊的基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包,可方便的植入到警务通、手机等手持终端上,这也是首次将广泛用于停车场、社区出入口等领域的车牌识别成熟应用推广到移动平台。
移动端车牌识别工作原理有以下几步完成:
1、图像采集:通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像;
2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;
3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域;
4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;
5、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别;
6、结果输出:将识别的结果以文本格式输出。
移动端车牌识别拍摄规范
规范的拍摄有助于提高识别率
1. 保持水平,尽量使车牌在画面中保持水平;
2. 合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;
3. 避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型;
4. 聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。
移动端车牌识别系统优点:
1、识别速度快:高度优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒(200万图片)。
2、识别率:白天识别率≥99.7%;夜间识别率≥98%。
3、识别速度:单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像)。
4、像素宽度:60-400像素宽度。
5、特征识别:车牌颜色、车标类型、车身颜色。
6、车牌类型:普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。
7、支持的调用例程:C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
8、可支持的运行环境:Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。
9、纯C编写,跨平台应用灵活;返回搜狐,查看更多
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