1. time模块

time.sleep(n)

例如下面的例子

def work(n): - 每隔n 秒 输出 1到10之间的一个数

for i in range(10):

print i

time.sleep(n)

上面的实例是阻塞的，在sleep的时间内程序一直堵塞

详情请参考官方文档-----time.sleep

2. sched 模块

1.导入sched模块

import sched

----------------------------------------------------------------------------------

2.创建scheduler对象

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

- time.time:返回时间戳的函数

- time.sleep:可以在定时未到达之前阻塞

------------------------------------------------------------------------------------

3.定义要执行的任务

def worker(n):

pass

-------------------------------------------------------------------------------------

4.将任务添加到scheduler的盒子中

s.enter(delay,priority,action,arguments)

- delay:int /float型的表示多少秒后执行这个action任务

- priority:优先级表示当多个任务同时在一个时刻将执行优先执行那个任务

0优先级最高，数字越小优先级越高

- action: 执行的任务在上面的例子中也就是函数名worker

- arguments:参数列表以元组的形式如：(n,)

如果没有参数传入直接传空括号()

--------------------------------------------------------------------------------------

5.运行任务

s.run()

在多线程环境中由于线程全局锁安全，一个任务没结束，就要等待也是阻塞的详细请查看官方库----sched

3.threading.Timer()

为了解决上面的阻塞问题，再多线程的环境中能够并发执行

1.导入模块

from threading import Timer

----------------------------------------------------------------------------------------

2.定义要执行的任务

def work(arg):

pass

----------------------------------------------------------------------------------------

3.启动执行

Timer(delay, work, (arg)).start()

- 不需要区分优先级可以同时执行任务delay相同时就同时执行任务

- delay:int /float型的表示多少秒后执行这个work任务

- work: 执行任务的方法名字

- arg:参数列表元祖(arg,)如果没有就是()

4.更加高级的任务调度框架 apscheduler

官方文档 查看

1.导入模块

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

2.初始化一个任务实例

sched = BlockingScheduler()

3.添加作业任务

sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5)

- my_job：作业任务

-‘ interval ’ ‘cron ’等等

4.启动任务

sched.start()