python生成的词云没有图案_Python词云生成
一、目的
1、 熟悉jieba库和wordcloud库的使用方法;
2、 熟悉文本词频统计和词云生成的基本方法。
二、内容
1. 从网上自行下载一个长篇英文小说,统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和wordcloud库、imageio库等,生成一个属于自己的词云图形。
代码:
import wordcloud
import imageio
image=imageio.imread("苹果.jpg")
f=open("Free Realms.txt","r").read()
txt=f.lower()
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,\
mask=image,background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("Free Realms.png")
所选图片:
运行结果:
2. 从网上自行下载一个长篇中文小说,统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和jieba库、wordcloud库、imageio库等,生成一个属于自己的词云图形。
词频统计代码:
import jieba
txt=open('小王子.txt','r',encoding='utf-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
for word in words:
if len(word)==1:
continue
else:
rword=word
counts[rword]=counts.get(rword,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
word,count=items[i]
print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
运行结果:
词云生成代码:
import jieba
import wordcloud
import imageio
image=imageio.imread("王冠.jpg")
f=open("小王子.txt",'r',encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,\
mask=image,background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("王冠耶.png")
所选图片:
运行结果:
三、实验总结
通过本次实验,掌握了集合与字典的定义及其操作使用方法;熟悉了jieba库和wordcloud库的使用方法;熟练掌握文本词频统计和词云生成的基本方法。对Python的了解又多了一层,在傲视的帮助下完成了此次实验,很棒。
python词云生成-wordcloud库
python词云生成-wordcloud库 全文转载于'https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11208274.html#autoid-0-0-0' 一.word ...
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