opencv简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Java、Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法 opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如google street view）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。（来自百度百科）

先看下效果识别后的，会用方形框标识出

下面是核心代码

        System.load(ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv_java454.dll").getPath());String path = System.getProperty("user.dir").concat("\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(path);Mat image = Imgcodecs.imread("D:/rr/2918.png");MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));}Imgcodecs.imwrite("D:/rr/2918-3.jpg", image);System.exit(0);

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