数据应用apply练习
数据应用apply练习
1.创建3行5列Dataframe对象，随机整数范围1-8,
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,8,(3,5)))
df1
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2 | 1 | 5 | 2 | 5 |
| 1 | 2 | 6 | 4 | 2 | 5 |
| 2 | 2 | 7 | 1 | 5 | 6 |
2.按照列表a，b，a进行行分组
df1_1 = df1.groupby(list('aba'))
df1_1
<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000001C97ACF58B0>
for i in df1_1:print(i)print('************************')
('a', 0 1 2 3 4
0 2 1 5 2 5
2 2 7 1 5 6)
************************
('b', 0 1 2 3 4
1 2 6 4 2 5)
************************
3.将每个元素都加1
df1_1.apply(lambda x:x +1)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 3 | 2 | 6 | 3 | 6 |
| 1 | 3 | 7 | 5 | 3 | 6 |
| 2 | 3 | 8 | 2 | 6 | 7 |
4.将每个元素都加上该列的和
df1.sum() # 每列的和
0 6
1 14
2 10
3 9
4 16
dtype: int64
df1.sum(1) # 每行的和
df1_1.apply(lambda x:x+df1.sum())
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 8 | 15 | 15 | 11 | 21 |
| 1 | 8 | 20 | 14 | 11 | 21 |
| 2 | 8 | 21 | 11 | 14 | 22 |
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