【优化算法】龙格-库塔优化算法【含Matlab源码 1799期】

一、获取代码方式

获取代码方式1：
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二、部分源代码

%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------clear
close all
clcnP=50;          % Number of PopulationFunc_name='F1'; % Name of the test function, range from F1-F14MaxIt=500;      % Maximum number of iterations% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=BenchmarkFunctions(Func_name);[Best_fitness,BestPositions,Convergence_curve] = RUN(nP,MaxIt,lb,ub,dim,fobj);%% Draw objective spacefigure,
hold on
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','LineWidth',4);
title('Convergence curve')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best fitness obtained so far');
axis tight
grid off
box on
legend('RUN')

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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【优化算法】龙格-库塔优化算法【含Matlab源码 1799期】

一、获取代码方式

二、部分源代码

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

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