直接创建大量线程的坏处

对于一个web服务器，服务器应用程序会处理来自客户端的请求。假设，每到达一个请求，我们的程序都为该请求创建一个线程来执行请求任务，那么这个创建的线程数目将会是无穷无尽的，“为每一个请求任务分配一个线程”，该做法是存在一些缺陷的，尤其是创建大量线程时：

（1）线程的生命周期的开销高：我们要明白线程的创建和销毁是需要代价的，如果说客户端请求的任务是很轻量级的，往往这种任务所执行的时间都很短并且做的事也很简单，那么为每一个请求创建线程，会消耗大量的计算机资源的。

（2）资源的消耗：一个活跃的线程会消耗系统的资源，特别是内存。当创建的线程太多时并且多过了CPU的核心数，必定会有线程会闲置。当大量线程闲置时，会占用大量的内存（极有可能会造成OOM异常），而且这么多的线程之间也会因为CPU的不足而存在竞争（线程经常得在用户态和内核态之间转换需要开销），所以当你的线程数如果达到了刚好使CPU处于忙碌，那么这时继续创建新线程，反而会降低性能。

线程池的作用

线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
       根据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其他线程排队等候。一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。

为什么要用线程池:

（1）减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。

（2）可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。

那么在创建线程池时，我们又该如何设置好线程池的大小呢？

首先，设置一个线程池之前，我们先要知道线程所执行的任务，都是有不同的执行策略的：

（1）依赖性任务：大多数的任务都是不依赖于其他任务所执行的时序、时长、执行结果，但是如果一个任务执行需要依赖于其他的任务，那么该任务可以被认为是有依赖性的。

（2）线程封闭的任务：该任务在执行时，其他任务都不能执行，适合单线程池。

（3）响应时间敏感的任务：在上面的线程封闭任务，如果一个执行时间很长的任务交给单线程池去做，那么很长时间才会得到反馈，，所以时间敏感的任务不适合单线程模式。

对于依赖性很强的任务，要时刻注意线程池里的线程数目不能过小，因为线程数如果不够，A任务所依赖的B任务可能就要被放入等待队列，那么此时A任务就很可能执行不下去，最极端的情况可能就是B此时正好需要A任务所占用的线程，这时就会导致“线程饥饿死锁”。

那么如何设置线程池大小？

性质不同的任务可以交给不同规模的线程池执行。

任务的性质：

（1）CPU密集型

（2）I/O密集型

（3）混合型任务

对于不同性质的任务来说，CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，因为如果为CPU密集型的任务开启太多的线程，那么CPU为了调度好这些线程会消耗太多资源。而IO密集型任务应配置尽可能多的线程，因为IO操作不占用CPU，所以尽管线程比较多，CPU也不用为了调度线程而花费太多开销，所以可以加大线程数量（但是也别太多）。

若任务对其他系统资源有依赖，如某个任务依赖数据库的连接返回的结果，这时候等待的时间越长，则CPU空闲的时间越长，那么线程数量应设置得越大，这样CPU就会去处理其他的线程，所以才能更好的利用CPU。 
       当然具体合理线程池值大小，需要结合系统实际情况，在大量的尝试下比较才能得出，以上只是前人总结的规律。

最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目

比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s，而线程等待时间（非CPU运行时间，比如IO）为1.5s，CPU核心数为8，那么根据上面这个公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。这个公式进一步转化为：

最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目

总结： 
       线程等待时间所占比例越高（线程此时很可能在等待依赖性任务完成或者处于IO阻塞，此时不占CPU，所以应该创建更多的线程让空闲的CPU去处理），需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。

高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池？并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池？ 
（1）高并发、任务执行时间短的业务：因为时间短，很可能就是CPU密集型，所以线程不宜过多，和CPU核心数差不多就好。
（2）并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看： 
　　a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以适当加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务 。
　　b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换 。
（3）并发高、任务执行时间又长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置，设置参考（2）。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。