精悍的Python代码段-转
1 文件处理
readlines() 和 writelines()方法可以讲列表元素依次写到文件中;
file类本身没有提供复制方法,可以使用read()和write()方法模拟实现文件的拷贝,也可以使用shutil模块:
shutil.copyfile('hello.txt','hello2.txt')
shutil.move('hello.txt','../')
shutil.copyfile('hello2.txt','hello3.txt')
批量改变当前目录中文件的名字:
方式一:
files = os.listdir(".")
for filename in files:
pos = filename.find(".");
if filename[pos+1:] == 'html':
newname = filename[:pos+1] + 'htm'
os.rename(filename,newname)
方式二:
files = os.listdir(".")
for filename in files:
li = os.path.splitext(filename)
if li[1] == 'html':
newname = li[0] + '.htm'
os.rename(filename,newname)
方式三:
可以使用glob模块中的glob方法获取指定条件的文件列表:
例如使用l = glob.glob('*.html')获取html为后缀的文件
l = glob.glob('c:\\w*\\*.txt')获取C盘中w开头目录中所有的文本文件。
统计文件中指定字符串的数量(是统计字符串而不是单词,字符串可以不是整个单词):
import re
def str_count(filename,s):
count = 0
f = file(filename,'r+')
for line in f.readlines():
li = re.findall(s,line);
if li.count(s) > 0:
count += li.count(s);
f.close()
return count
统计文件中指定单词的数量:
def word_count(filename,word):
count = 0
f = file(filename,'r+')
for line in f.readlines():
p = r'\b'+word+r'\b'
print p
li = re.findall(p,line);
print li
if li.count(word) > 0:
count += li.count(word);
f.close()
return count
修改文件中指定字符串的代码,这里面有两种修改方式,即是否进行全词匹配:
#f1源文件,f2修改后文件,s待修改的字符串,_s为改后字符串,whole是否全词匹配,默认值0代表全词匹配
def replace_str (file1,file2,s,_s,whole = 0):
f1 = file(file1,'r+')
f2 = file(file2,'w+')
p = r'\b' + s + r'\b'
if whole == 1:
p = s
for line in f1.readlines():
t = re.sub(p,_s,line)
f2.write(t)
f1.close()
f2.close()
difflib是python提供的比较序列(string list)差异的模块。实现了三个类:
1>SequenceMatcher 任意类型序列的比较 (可以比较字符串)
2>Differ 对字符串进行比较
3>HtmlDiff 将比较结果输出为html格式.
使用difflib进行序列的比较与结果输出:
import difflib
from pprint import pprint
a = 'pythonclub.org is wonderful'
b = 'Pythonclub.org also wonderful'
s = difflib.SequenceMatcher(None, a, b)
print "s.get_matching_blocks():"
pprint(s.get_matching_blocks())
print "s.get_opcodes():"
for tag, i1, i2, j1, j2 in s.get_opcodes():
print ("%7s a[%d:%d] (%s) b[%d:%d] (%s)" % (tag, i1, i2, a[i1:i2], j1, j2, b[j1:j2]))来看另一个例子:
def reportSingleFile(srcfile, basefile, rpt):
src = file(srcfile).read().split(' ')
base = file(basefile).read().split(' ')
import difflib
s = difflib.SequenceMatcher( lambda x: len(x.strip()) == 0, # ignore blank lines
base, src)
lstres = []
for tag, i1, i2, j1, j2 in s.get_opcodes():
print (tag, i1, i2, j1, j2)
#print lstres
if tag == 'equal':
pass
elif tag == 'delete' :
lstres.append('DELETE (line: %d)' % i1)
lstres += base[i1:i2]
lstres.append(' ')
elif tag == 'insert' :
lstres.append('INSERT (line: %d)' % j1)
lstres += src[j1:j2]
lstres.append(' ')
elif tag == 'replace' :
lstres.append('REPLACE:')
lstres.append('Before (line: %d) ' % i1)
lstres += base[i1:i2]
lstres.append('After (line: %d) ' % j1)
lstres += src[j1:j2]
lstres.append(' ')
else:
pass
print ' '.join(lstres)使用Differ进行字符串比较
import difflib
diff = difflib.Differ().compare("start up","starT u4p")
print "\n".join(list(diff))使用HtmlDiff进行统计:
from difflib import *
s = HtmlDiff.make_file(HtmlDiff(),"start up","storT up")
f=open(r"C:/dong/result.html","w")
f.write(s)
f.close()
越来越发现python非常适合做一些日常开发的工具。平时,我们经常用一些比较工具,比较目录、比较两个文本文件的变化。最近发现,python的标准库里居然带了这些功能的算法。自己处理一下,就可以写出一个很实用的比较工具了。文件和目录比较Module叫做filecmp。最酷的是他提供了一个叫dircmp的类,可以直接比较两个目录。
目录遍历的三种方式:
1 使用递归函数:
def visitDir (path):
li = os.listdir(path)
for p in li:
pathname = os.path.join(path,p)
if not os.path.isfile(pathname):
visitDir(pathname)
else:
print pathname2 使用os.path.walk()
import os,os.path
def visitDir (arg,dirname,names):
for filepath in names:
print os.path.join(dirname,filepath)path1 = 'C:\\dong'
os.path.walk(path1,visitDir,())3 使用os.walk()
def visitDir (path):
for root,dirs,files in os.walk(path):
for filepath in files:
print os.path.join(root,filepath)path1 = 'C:\\dong'
visitDir(path1)
自己制作的简单日志记录文件:
#coding=gbk
import sys,timesys.stderr = open("record.log","a")
f = open(r"hello.txt",'r')
t = time.strftime("%Y-%m_%d%X",time.localtime())
context = f.read()
if context: #不为空
sys.stderr.write(t + " " + context)
else:
raise Exception,t+"异常信息"
使用Python模拟Java中的输入和输出流:
#coding=gbk
def FileInputStream (filename):
try:
f = open(filename)
for line in f:
for byte in line:
yield byte
except StopIteration,e:
f.close()
return
def FileOutputStream (inputStream,filename):
try:
f = open(filename,'w')
while True:
byte = inputStream.next()
f.write(byte)
except StopIteration,e:
f.close()
return
转载于:https://www.cnblogs.com/WayneZeng/archive/2013/06/09/3128224.html
精悍的Python代码段-转相关推荐
- python 代码转程序_精悍的Python代码段-转
1 文件处理 readlines() 和 writelines()方法可以讲列表元素依次写到文件中: file类本身没有提供复制方法,可以使用read()和write()方法模拟实现文件的拷贝,也可以 ...
- 20个python代码_有用的20个python代码段(4)
有用的20个python代码段(4): 1.使用列举获取索引和值对 以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引.my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] for index ...
- 你应该学习的 20 个 Python 代码段
作者丨Chaitanya Baweja 译者丨王文刚 策划丨万佳 Python 是一门优秀的编程语言.可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因. 正如 Python 的禅宗所说: 美丽胜于丑陋. ...
- python代码段有什么用_25个超有用的Python代码段
Python是一种通用的高级编程语言.用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序.网站和 Web 应用程序等. 作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序 ...
- 好用到哭!你需要立刻学会的20个Python代码段
Python是一种非BS编程语言.设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因.正如Python的宗旨:美丽胜于丑陋,显式胜于隐式. 记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的.在必要时刻,这些小诀窍能够 ...
- python代码需要背吗-20个Python代码段,你需要立刻学会,好用到哭!
Python是一种非BS编程语言.设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因.正如Python的宗旨:美丽胜于丑陋,显式胜于隐式. 记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的.在必要时刻,这些小诀窍能够 ...
- python 代码-20个Python代码段,你需要立刻学会,好用到哭!
Python是一种非BS编程语言.设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因.正如Python的宗旨:美丽胜于丑陋,显式胜于隐式. 记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的.在必要时刻,这些小诀窍能够 ...
- 好用到哭!你需要立刻学会的20个Python代码段,你get到了吗?
Python是一种非BS编程语言.设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因.正如Python的宗旨:美丽胜于丑陋,显式胜于隐式. 记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的.在必要时刻,这些小诀窍能够 ...
- python代码-20个Python代码段,你需要立刻学会,好用到哭!
Python是一种非BS编程语言.设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因.正如Python的宗旨:美丽胜于丑陋,显式胜于隐式. 记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的.在必要时刻,这些小诀窍能够 ...
最新文章
- mysql custom_MySQL安装教程
- wxWidgets:wxPGProperty类用法
- java模糊查询比对方法_Java多条件和模糊查询
- 译 | .NET Core 3.0 对诊断的改进
- xp系统设置锁定计算机,系统锁定时不关机的诀窍 给XP系统关闭计算机再加一把锁...
- python 找到两个排序数组的中位数_Python查找两个有序列表中位数的方法【基于归并算法】...
- linux上soul网关开通,soul 网关入门篇(一):搭建篇
- maven spring 使用memcached方法
- Python入门--常用的内置模块
- Python List Comprehension
- Lazada新手开店费用有哪些、具体开店流程详解!
- BMCBIOS全擦升级
- Android4,flutter插件引用第三方库
- iperf 安卓 灌包命令_iperf工具测速
- android 车牌输入键盘
- HTC one/M7电信802d 毒蛇ViperOne2.1.0/高级毒蛇工具/完美root,精简/更多自定义,稳定,流畅ROM
- intel 显卡 opencl安装
- Tracking By Detecting的多目标跟踪
- mas6a801 sw tree disp
- 如何制作 Sketch 插件