matplotlib 直方图_Matplotlib直方图和散点图
一个数据分析小白的真实体验
首先先科普一下条形图和直方图的区别：直方图在我们做频数、频率的绘制时会用到，是以长方形的面积作为表示频数/频率，x轴的标签是连续的；而条形图是以长方形的高度进行表示频数/频率，x轴的标签是孤立的；
1. 引入需要的库
2. 导入数据
3. 直方图
万能公式：plt.hist(data, bins, facecolor=None, edgecolor=None,alpha=None,density=None)
参数介绍：data为绘制的数据；bins为直方图中的箱子个数；facecolor为箱子的填充色；edgecolor为箱子的边框色;alpha为散点的透明度(0与1之间的数，0为完全透明，1为完全不透明);density为True,最后展示频率，反之则展示频数；
绘制期中成绩的分布图，展示的为频率
4. 散点图
万能公式：plt.scatter(x,y,s=None,color=None,marker=None,alpha=None,linewidths=None,
edgecolors=None)
参数介绍:x,y是绘制需要的横、纵坐标；s为散点的面积；color为散点的颜色(默认为蓝色'b')；marker为散点的标记；alpha为散点的透明度(0与1之间的数，0为完全透明，1为完全不透明);linewidths为散点边缘的线宽；edgecolors为散点边缘颜色。
绘制各个班级的成绩分布情况，展示具体的分数
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