http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html

创建画板

scatter图

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# 输出静态html图
output_file("line.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
# 添加园渲染，设置大小，颜色，透明度
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20, color="navy", alpha=0.5)
# 展示结果
show(p)

line图

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("line.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
# 添加线渲染
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
show(p)

多线图可以使用figure.multi_line

Bars和Rectangles图

Rectangles

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('rectangles.html')
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.quad(top=[2, 3, 4], bottom=[1, 2, 3], left=[1, 2, 3],right=[1.2, 2.5, 3.7], color="#B3DE69")# 设置长方形四个点的位置
show(p)

可以使用rect()来画任意角度的长方形

Bars

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('vbar.html')
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.vbar(x=[1, 2, 3], width=0.5, bottom=0,top=[1.2, 2.5, 3.7], color="firebrick") # 设置刻度宽度
show(p)

使用hbar绘制水平条形图

Patch图

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("patch.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)# add a patch renderer with an alpha an line width
p.patch([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 7, 3], alpha=0.5, line_width=2) # 设置每个定点的位置
show(p)

使用patches()绘制多个patch图

Ovals and Ellipses图

from math import pi
from bokeh.plotting import figure, show, output_fileoutput_file('ovals.html')p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.oval(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], width=0.2, height=40, color="#CAB2D6",angle=pi/3, height_units="screen")show(p)

Images

from __future__ import divisionimport numpy as npfrom bokeh.plotting import figure, output_file, show# create an array of RGBA data
N = 20
img = np.empty((N, N), dtype=np.uint32)
view = img.view(dtype=np.uint8).reshape((N, N, 4))
for i in range(N):for j in range(N):view[i, j, 0] = int(255 * i / N)view[i, j, 1] = 158view[i, j, 2] = int(255 * j / N)view[i, j, 3] = 255output_file("image_rgba.html")p = figure(plot_width=400, plot_height=400, x_range=(0, 10), y_range=(0, 10))p.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[10], dh=[10])show(p)

Segments and Rays（线段和射线）

from bokeh.plotting import figure, showp = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.segment(x0=[1, 2, 3], y0=[1, 2, 3], x1=[1.2, 2.4, 3.1],y1=[1.2, 2.5, 3.7], color="#F4A582", line_width=3)show(p)

Wedges and Arcs（契形和弧度）

from bokeh.plotting import figure, showp = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.arc(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], radius=0.1, start_angle=0.4, end_angle=4.8, color="navy")show(p)

多种图形

设置坐标轴范围

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import Range1doutput_file("title.html")# create a new plot with a range set with a tuple
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, x_range=(0, 20))# set a range using a Range1d
p.y_range = Range1d(0, 15)p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 8, 2, 7], size=10)show(p)

设置坐标类型

Categorical Axes

Datetime Axes

Log Scale Axes

Twin Axes

Annotations（注释）

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Bokeh 使用Basic Glyphs做图

创建画板

scatter图

line图

Bars和Rectangles图

Rectangles

Bars

Patch图

Ovals and Ellipses图

Images

Segments and Rays（线段和射线）

Wedges and Arcs（契形和弧度）

多种图形

设置坐标轴范围

设置坐标类型

Categorical Axes

Datetime Axes

Log Scale Axes

Twin Axes

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