智能门禁(7)----调用face++api实现人脸对比
人脸识别(二)调用face++api实现人脸对比
首先来看一看调用的人脸对比的api需要的东西:
face++调用人脸对比api的网址:
- https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare
调用方法使用POST调用,需要传的主要的参数如下:
从官方给出的传参列表可以看出,api_key和api_secret无疑是必需要传的,接下来的必传的两个参数是两张图片。上传图片一共有三种方式:你可以选择上传图片的url,或者上传图片的二进制流,还可以上传以base64编码的图片数据。或者你假如不想上传图片,可以使用以前上传的图片直接比对。这时你只要提交以前上传图片后得到的face_token就行了。在之前我讲调用人脸检测的接口时,只要你上传成功,返回值里面就会带着face_token这个参数。这里值得一提的是,我们通过调用人脸检测上传的图片只会被face++官方储存一段时间然后删除,若我们想要将我们上传的照片长期保存在face++官方的库中,则需要调用FaceSet这个api,相当于在face++建立一个我们自己的图片仓库,将我们上传的图片存到里面。
这里先演示一个简单的例子:我先调用face++的人脸检测api(具体怎么调用的可以看我上一篇博客:调用人脸检测api地址),上传了两张图片,如下:
图片是我从网上随便找的(侵删)。上传之后得到两个face_token:72fc859abb56f7dc2c7d6e0700d251f8和90f86917d51c58dffc21c173fdfb7c7d,接着,我调用人脸对比的api,代码如下:
package com.example.demo;import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;public class Compare {public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置网址String url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare";
// 创建参数队列 List<BasicNameValuePair> formparams = new ArrayList<>(); formparams.add(new BasicNameValuePair("api_key", "your api key")); formparams.add(new BasicNameValuePair("api_secret", "your api secret")); formparams.add(new BasicNameValuePair("face_token1", "72fc859abb56f7dc2c7d6e0700d251f8")); formparams.add(new BasicNameValuePair("face_token2", "90f86917d51c58dffc21c173fdfb7c7d"));
// 发送请求post(formparams,url);}/** * 发送 post请求访问本地应用并根据传递参数不同返回不同结果 */ public static void post(List<BasicNameValuePair> formparams,String url) { // 创建默认的httpClient实例. CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault(); // 创建httppost HttpPost httppost = new HttpPost(url); UrlEncodedFormEntity uefEntity; try { uefEntity = new UrlEncodedFormEntity(formparams, "UTF-8"); httppost.setEntity(uefEntity); System.out.println("executing request " + httppost.getURI()); CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httppost); try { HttpEntity entity = response.getEntity(); if (entity != null) { System.out.println("--------------------------------------"); System.out.println("Response content: " + EntityUtils.toString(entity, "UTF-8")); System.out.println("--------------------------------------"); } } finally { response.close(); } } catch (ClientProtocolException e) { e.printStackTrace(); } catch (UnsupportedEncodingException e1) { e1.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭连接,释放资源 try { httpclient.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
}
- 这里用java发了个http请求传入了api_key,api_secret,face_token1,face_token2四个参数。调用成功后返回结果如下:
--------------------------------------
16:14:04.347 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443] can be kept alive indefinitely
16:14:04.347 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection released: [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443][total kept alive: 1; route allocated: 1 of 2; total allocated: 1 of 20]
Response content: {"confidence": 67.485, "request_id": "1514708045,f3e7b3bd-015c-4189-a47c-88b32ef3a91a", "time_used": 585, "thresholds": {"1e-3": 62.327, "1e-5": 73.975, "1e-4": 69.101}}
--------------------------------------
看看response content里面返回的参数:
- confidence:67.485。
含义:比对结果置信度,范围 [0,100],小数点后3位有效数字,数字越大表示两个人脸越可能是同一个人。如果传入图片但图片中未检测到人脸,则无法进行比对,本字段不返回。
- “request_id”: “1514708045,f3e7b3bd-015c-4189-a47c-88b32ef3a91a”
用于区分每一次请求的唯一的字符串。
- “time_used”: 585
整个请求所花费的时间,单位为毫秒。
- “thresholds”: {“1e-3”: 62.327, “1e-5”: 73.975, “1e-4”: 69.101}
一组用于参考的置信度阈值,包含以下三个字段。每个字段的值为一个 [0,100] 的浮点数,小数点后 3 位有效数字。
- 1e-3:误识率为千分之一的置信度阈值;
- 1e-4:误识率为万分之一的置信度阈值;
- 1e-5:误识率为十万分之一的置信度阈值;
如果置信值低于“千分之一”阈值则不建议认为是同一个人;如果置信值超过“十万分之一”阈值,则是同一个人的几率非常高。请注意:阈值不是静态的,每次比对返回的阈值不保证相同,所以没有持久化保存阈值的必要,更不要将当前调用返回的 confidence 与之前调用返回的阈值比较。如果传入图片但图片中未检测到人脸,则无法进行比对,本字段不返回。
用置信度阈值和置信度做对比我们可以得出这样的结果:置信度(67.485)达到了千分之一(62.327),但并未达到万分之一(69.101)和十万分之一(73.975)的阈值。所以可以认为两张照片有可能是同一个人,但可能性不高。
因为之前上传的图片不能永久保存,我先建立一个FaceSet,让后将这两张照片添加到faceset中去。创建faceset代码如下:
package com.example.demo;import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;public class Compare {public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置网址String url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create";
// 创建参数队列 List<BasicNameValuePair> formparams = new ArrayList<>(); formparams.add(new BasicNameValuePair("api_key", "your api key")); formparams.add(new BasicNameValuePair("api_secret", "your api secret")); formparams.add(new BasicNameValuePair("outer_id", "myface_1"));
// 发送请求post(formparams,url);}/** * 发送 post请求访问本地应用并根据传递参数不同返回不同结果 */ public static void post(List<BasicNameValuePair> formparams,String url) { // 创建默认的httpClient实例. CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault(); // 创建httppost HttpPost httppost = new HttpPost(url); UrlEncodedFormEntity uefEntity; try { uefEntity = new UrlEncodedFormEntity(formparams, "UTF-8"); httppost.setEntity(uefEntity); System.out.println("executing request " + httppost.getURI()); CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httppost); try { HttpEntity entity = response.getEntity(); if (entity != null) { System.out.println("--------------------------------------"); System.out.println("Response content: " + EntityUtils.toString(entity, "UTF-8")); System.out.println("--------------------------------------"); } } finally { response.close(); } } catch (ClientProtocolException e) { e.printStackTrace(); } catch (UnsupportedEncodingException e1) { e1.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭连接,释放资源 try { httpclient.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
}
- 这里我只是将上面的代码修改了传入的参数,将url改为:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create。除了一直要传入的api_key和api_secret外,还传入了outer_id这个参数,用来指定我的faceset的唯一标识,因为face++允许我们创建多个faceset,随意还是加一个唯一标识好点。返回参数如下:
--------------------------------------
17:18:04.581 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443] can be kept alive indefinitely
17:18:04.581 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection released: [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443][total kept alive: 1; route allocated: 1 of 2; total allocated: 1 of 20]
Response content: {"faceset_token": "9cb520b964d58b3484565f6788ac750a", "time_used": 110, "face_count": 0, "face_added": 0, "request_id": "1514711886,953de53f-9c22-4aca-904f-2ffff88761a1", "outer_id": "myface_1", "failure_detail": []}
--------------------------------------
- 看到返回参数中faceset_token有值,就知道操作成功了。接下来我们把之前上传的图片加到faceset中,改变参数如下:
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置网址String url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addface";
// 创建参数队列 List<BasicNameValuePair> formparams = new ArrayList<>(); formparams.add(new BasicNameValuePair("api_key", "your api key")); formparams.add(new BasicNameValuePair("api_secret", "your api secret")); formparams.add(new BasicNameValuePair("outer_id", "myface_1")); formparams.add(new BasicNameValuePair("face_tokens", "72fc859abb56f7dc2c7d6e0700d251f8"));
// 发送请求post(formparams,url);}
- 将之前我添加的faceset的标识符myface_id传入,同时传入之前上传图片的face_token,请求完成得到一下参数:
Response content: {"faceset_token": "9cb520b964d58b3484565f6788ac750a", "time_used": 627, "face_count": 1, "face_added": 1, "request_id": "1514720178,9c0c43af-9923-461c-952e-f83f64f8f3e8", "outer_id": "myface_1", "failure_detail": []}
- 1
看到face_count为1代表当前这个faceset的存放照片个数,face_added为1表示成功添加了一个。至此,上传的照片就已经永久储存在了face++官方服务器上。
至此,生产环境需要的主要的api我已经讲的差不多了。本来计划讲一讲具体的业务的实现的,但由于时间有限,决定留到下次博客再讲,这里先把需要实现的业务给出来:
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