deepin 使用cuda硬件解码
1 未曾选择闭源驱动和选择闭源驱动一样
适应社区版驱动
2 修改禁止开源驱动
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
增加
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
sudo chmod +x /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo update-initramfs -u
3 安装
使用sudo init 3 进入tty
或者使用ctrl+alt +F2
3.1 卸载驱动
sudo apt-get remove “nvidia-*”
3.2 关闭界面服务
sudo service lightdm stop
4 安装cuda
sudo sh ./cuda_11.2.0_460.27.04_linux_run
选择460 驱动,选择 cuda tool kit
安装完毕,重新启动
sudo /etc/profile
加入
CUDA_HOME=/usr/local/cuda/
export PATH=PATH:PATH:PATH:CUDA_HOME/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=LDLIBRARYPATH:LD_LIBRARY_PATH:LDLIBRARYPATH:CUDA_HOME/lib64
保存
执行 source /etc/profile 立即生效
5 测试
运行 nvidia-smi
成功,在三代i5 的cpu下,解码4k视频 ,占用率约百分之10 。否则使用cpu,占用在百分之25左右。当然要看视频的其他特性,占有率会有所不同。
deepin 使用cuda硬件解码相关推荐
- CUDA和FFMPEG硬件解码视频流
本文主要讲述了通过FFMPEG获取H264格式的RTSP流数据(也可以获取本地视频文件),并通过CUDA进行硬件解码的过程.其他博客给出的教程要么只是给出了伪代码,非常的模糊,要么是基于D3D进行显示 ...
- CUDA硬件加速的理解
李国帅 从网络收集的内容并整理 2012/7/31 9:05:27 概念 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 它包含了CUDA指令集架构(ISA ...
- 全平台硬件解码渲染方法与优化实践
硬件解码后不恰当地使用OpenGL渲染会导致性能下降,甚至不如软解.本文来自PPTV移动端研发经理王斌在LiveVideoStackCon 2017大会上的分享,并由LiveVideoStack整理而 ...
- SkeyeRTSPLive高效转码之SkeyeVideoDecoder采用Nvidia独立显卡高效硬件解码解决方案(附源码)
在我之前写的一篇文章<SkeyeRTSPLive传统视频监控互联网+实现利器解决方案>中提到RTSP转RTMP的转流过程,简化流程就是通过SkeyeRTSPClient拉RTSP流,获取音 ...
- FFMPEG 硬件解码API介绍
https://zhuanlan.zhihu.com/p/168240163 软解和硬解的区别: 一般来说我们把使用CPU通用计算单元(无论是Intel还是AMD)就是软解:用专用芯片模组(GPU.Q ...
- Jetson之OpenCV硬件解码摄像头
0 背景 硬解码就是利用硬件芯片来解码的,TX2 有单独的解码模块,NVDEC.软解码是用软件程序来解码,比较占用 CPU 资源.截止当前,nvidia 的硬件编码官方提供了 nvenc 的方法,且在 ...
- IOS硬件解码VTDecompressionSession失效
原文:http://blog.5ibc.net/p/33817.html 编码.解码失效都可以restart一下. IOS硬件解码VideoToolbox在应用中进入后台VTDecompression ...
- RIoTBoard开发板系列笔记(四)—— 使用VPU硬件解码
视频解码分为软解和硬解两种,简单的来说纯粹依靠CPU来解码的称为软解,而使用GPU/VPU解码的称为硬解.常规地直接用CPU解码会极大地消耗CPU的运算能力,硬件解码是通过显卡的视频加速功能对高清视频 ...
- RIoTBoard开发板系列笔记(十二)—— gstreamer + vpu实现视频硬件解码播放
i.mx6 solo芯片中包含一个VPU (video processing unit),可以进行视频硬件编解码加速,之前RIoTBoard开发板系列笔记(四)-- 使用VPU硬件解码文章简单的记录了 ...
最新文章
- java web常用权限方式,java web项目的几种权限控制方法
- 一张图看懂字节跳动8年创业史,一路逆袭!
- oracle rac scan ip 用途 原理
- 【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务 | 评分函数 | 搜索和优化算法 | 数据管理策略 )
- python3语法都相同吗_python2 与 python3 语法区别--转
- 跨域技术(JSONP与CROS)
- 安装Docker Desktop报错WSL 2 installation is incomplete
- 如何才能让项目团队高效稳定?
- 矩形窗函数rect()和辛格函数sinc()是一组傅里叶变换对相关公式证明
- java工厂模式应用场景_详解Java设计模式之《简单工厂模式》
- 龙贝格积分——matlab实现
- php挂马攻击,PHP批量挂马脚本
- ZZULIOJ:1116: 删除元素
- 【windows】windows家庭版调出本地组策略编辑器的方法
- 每日一个Linux命令之man命令
- 【闪亮的玻璃图标悬浮效果】
- PictureSelector九宫格图片展示
- java 排班日历,排班考勤表的制作也很简单,赶快来试试吧
- Kafka(三):kafka消费者
- Proxy和Reflect详解
热门文章
- python 删除文件夹_Python文件操作大全,随机删除文件夹内的任意文件
- 考研过程中最容易犯的八大错误
- 优酷上线4K修复版经典剧漫 高清修复计划5年焕新5000部经典
- 果然十三香!iPhone13系列正式发布:看到价格后酸了
- 格力电器上半年净利94.57亿元,同比增长48.64%
- 广汽埃安总经理古惠南:8分钟快充也不光是电池的问题 ,跟充电桩有关
- 高通宣布与蔚来合作下一代数字座舱技术
- 教育部认可公众号博主是自由职业,网友:公号被封算失业吗?
- 华为Mate 40手机将于国庆节发售:搭载全新5nm芯片
- 云集CEO肖尚略直播首秀,4小时带货5150万元