python-opencv图像处理之用于跟踪的Shi-Tomasi拐角探测器
OpenCV有一个函数cv.goodFeaturesToTrack()。
它通过Shi-Tomasi方法(或哈里斯角检测,如果指定)找到图像中的N个最强角。像往常一样,图像应该是灰度图像。然后,指定要查找的角数。然后,您指定质量级别,该值是介于0-1之间的值,该值表示每个角落都被拒绝的最低拐角质量。然后,我们提供检测到的角之间的最小欧式距离。 利用所有这些信息,该功能可以找到图像中的拐角。低于平均质量的所有拐角点均被拒绝。然后,它会根据质量以降序对剩余的角进行排序。然后函数首先获取最佳拐角,然后丢弃最小距离范围内的所有附近拐角,然后返回N个最佳拐角。 在下面的示例中,我们将尝试找到25个最佳弯角:
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('blox.jpg')
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
corners = cv.goodFeaturesToTrack(gray,25,0.01,10)
corners = np.int0(corners)
for i in corners:x,y = i.ravel()cv.circle(img,(x,y),3,255,-1)
plt.imshow(img),plt.show()
查看以下结果:
python-opencv图像处理之用于跟踪的Shi-Tomasi拐角探测器相关推荐
- python+opencv图像处理之边缘检测车道线识别
python+opencv图像处理之边缘检测车道线识别 1.自行安装python和opencv 2.导入我们要使用的相关库 import cv2 from matplotlib import pypl ...
- Python+Opencv图像处理新手入门教程(四):视频内容的读取与导出
一步一步来吧 上一节: Python+Opencv图像处理新手入门教程(三):阈值与二值化 1.Intro 今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容. 2.VideoCapture ...
- Python+Opencv图像处理新手入门教程(二):颜色空间转换,图像大小调整,灰度直方图
一步一步来吧 上一节:Python+Opencv图像处理新手入门教程(一):介绍,安装与起步 1.什么是图像 对于计算机而言,图像的本质是一个由像素点构成的矩阵. 例如我们用肉眼很容易分辨一辆汽车的后 ...
- Python+OpenCV图像处理(一篇全)
参考:1.网易云课堂 Python+OpenCV图像处理 - 网易云课堂 2.[在水一方xym的博客]业精于勤荒于嬉,行成于思毁于随 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/za ...
- Python+OpenCV图像处理(五)——图像阈值和二值化
系列文章 Python+OpenCV图像处理(一)--OpenCV框架与图像插值算法 Python+OpenCV图像处理(二)--几何变换 Python+OpenCV图像处理(三)--彩色空间互换 P ...
- Python+Opencv图像处理新手入门教程(三):阈值与二值化
一步一步来吧 上一节: Python+Opencv图像处理新手入门教程(二):颜色空间转换,图像大小调整,灰度直方图 1.Intro 今天这节我们主要研究利用阈值处理图像.例如对于输入图像: 如何做一 ...
- python+opencv图像处理之七:直方图均衡化
python+opencv图像处理之七:直方图均衡化 目录 python+opencv图像处理之七:直方图均衡化 一.直方图均衡化 二.直方图绘制 三.直方图均衡化 四.有限对比适应性直方图均衡化 一 ...
- Python OpenCV 图像处理之直方图的应用,取经之旅第 26 天
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧. Python OpenCV 基础知识铺垫 cv2.compareHist 函数 橡皮擦的小节 基础知识铺垫 上篇博客 Py ...
- Python OpenCV图像处理 理论 代码
python opencv图像处理 GitHub - LeBron-Jian/ComputerVisionPractice OpenCV计算机视觉学习 & 代码 OpenCV计算机视觉学习(1 ...
- Python+OpenCV图像处理实验
目录 1.灰度化功能 2.反转功能 3.通道分离功能 4.噪音.滤波功能 5.高斯双边滤波功能 6.均值偏移滤波功能 7.图像二值化功能 8.Canny边缘检测功能 9.直线检测功能 10.圆形检测功 ...
最新文章
- HTML和JavaScript代码分离、平稳退化(1)
- Android 蓝牙模块
- 启动NASA“造导弹”,阿里为何要“上天”?
- Python入门到精通三天速成第二讲——类与继承
- Nginx+Tomcat无法正确获取的域名和ip地址
- “任何人请你去他家吃饭,都别空着手去“怎么看待这句话?
- LinkButton(按钮)
- 2022年7月深圳地区CPDA数据分析师认证
- 根据城市的三字代码查询经纬度_中国国内机场三字码及经纬度
- 技本功|数据安全之IDC数据容灾设计实现
- Mysql5.7 的错误日志中最常见的note级别日志解释
- 数据可视化 d3操作汇总(一):d3以及直方图绘制简介
- CLRNet Cross Layer Refinement Network for Lane Detection
- PMP 质量保证与质量控制的区别
- java的h2是什么_什么是H2数据库
- 今日头条运营秘诀分享:让你的文章阅读量和收入都“飞”起来
- Landesk桌面管理之服务器管理篇
- 前端面试查漏补缺--(二) 垃圾回收机制
- 微信小程序 - 入门篇
- Druid实现数据库连接用户密码加密