操作环境为python2.7 centos7

一、MySQLdb的安装与配置

MySQLdb是用于Python连接mysql数据库的接口，它实现了Python数据库api规范2.0。

按照以下方式安装yum install epel-release

yum install python-pip

yum install python-devel

yum install mysql-devel

pip install MySQL-python

安装完模块后，使用时导入模块名即可import MySQLdb

二、数据库准备

创建一个数据库为了准备研究使用

1、创建数据库TESTDB

2、在TESTDB数据库中创建表EMPLOYEE

3、EMPLOYEE表字段为ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX

4、连接数据TESTDB使用用用户名为"testuser",密码“test123"

创建完数据表配置命令如下ctreate database TESTDB charset utf8;

use  TESTDB;

create table EMPLOYEE(

ID int primary key auto_increment,

FIRST_NAME varchar(10) not null,

LAST_NAME varchar(10) not null,

AGE int not null,

SEX varchar(10) not null

);

desc EMPLOYEE;

创建数据库用户create user 'testuser'@'localhost' identified by 'test123';#创建用户

grant all privileges on TESTDB.* to 'testuser'@'%' identified by 'test123' with grant option;#指定用户testuser可以从任何位置访问TESTDB数据下的任何表，拥有全部权限

flush privileges;

revoke drop on *.* from 'testuser'@'%'; #移除用户testuser从任何位置删除权限

flush privileges;

验证是否能偶远程登陆

至此，数据库准备完毕

三、MySQLdb基本方法

3.1connect函数

host:数据库服务的地址，默认通过UNINX socket访问本地数据库；

user:登陆数据库的用户名

passwd 登陆数据的密码

db 创建数据库连接以后选择的数据库

port 连接数据库连接的端口号 ，默认3306

unix_socket:UNIX socket的路径

connect_timeout:连接超时时间

read_default_file 读取Mysql的配置文件中的配置进行连接

3.2Conection类的成员

通过正确的参数调用MySQLdb的connect函数，将会返回Connection类的对象。常用方法如下:

begin:开始事务

commit:提交事务

rollback:回滚事务

cursor:返回一个cursor对象

autocommint：设置事务是否自动提交

set_character_set:设置字符集编码；

get_server_info：获取数据库版本信息

3.3cusor类成员

cursor对象表示数据库游标，用于执行sql语句并获取sql语句的执行结果。常用方法如下

execute:执行语句

close 关闭游标

fetchall:获取sql语句的所有记录

fetchmany :获取sql语句的多条记录

fetchone：获取sql语句的一条记录

owncount:常量，表示sql语句的结果集中返回了多少条记录

arraysize:变量，保存了当前获取记录的下标

四、连接数据库基本操作

4.1数据库连接import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect('localhost','testuser','test123','TESTDB',charset='utf8')

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute('SELECT VERSION()')

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接db.close()

db.close()

执行完以上语句后，输出结果如下

4.2创建数据库表EMPLOYEE_1

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

#cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE_1")

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE_1 (

FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME  CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

此时查看表已经被创建

4.3数据库插入操作

以下为使用sql insert语句向表EMPLOYEE_1插入记录：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE_1(FIRST_NAME, \

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \

('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

可以看到，数据已经插入了

4.4执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。# SQL删除记录语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 向数据库提交

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

4.5数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE_1 \

WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

(fname, lname, age, sex, income )

except:

print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接

db.close()

查询EMPLOYEE_1表中salary(工资)字段大于1000的所有数据：

4.5数据库更新操作

新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE_1 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

六、错误处理

以下为常见异常及解释