神经网络就是在拟合一个函数,所以如果两个神经网络向对方拟合,无疑是组成了一个方程组,而方程组的解当然是特征的。所以一个化合物的键能也是特征的。

如图因为氢原子核只有1个电子,不考虑,那甲醛的神经网络就是等价于两个函数一个是 f(c)=o ,另一个是f(o)=c,如果这个方程组有解,那必然使得

M=N ,L=O

所以一个化合物的键能就是这个方程组的特征解,所以构造一个和分子同构的网络得出的值应该与分子键能有某种相关的数量关系

  平均值 标准差
碳氧键 0.50508 0.003274
碳氧键 0.505233 0.003269
碳氢键 0.500587 0.004181
碳氢键 0.50066 0.003799

上面数据是把甲醛的神经网络运行了100次得到的值,可以看到碳氧键和碳氢键的特征明显。

用神经网络解释化学键能 化学键的键能:一个方程组的特征解相关推荐

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