1，平台的服务器整体架构

2，项目结构

3，业务结构

4，技术实现

5，业务举例

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其它的服务只是业务不同，这里省略...

6，应用的启动过程资源准备

7，json的封装

public static void CrossDomain2(HttpServletResponse response, HttpServletRequest request, Object msg) throws IOException {

response.setContentType("application/json");

final String call = request.getParameter("callBack");

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

String resp = mapper.writeValueAsString(msg);

if (!Strings.isNullOrEmpty(call)) {resp = call + "(" + resp + ")";}

PrintWriter out = response.getWriter();

out.write(resp);

out.flush();

out.close(); }

8，cookie域的算法

//构造cookie

final long time = System.currentTimeMillis();

String userId = String.valueOf(uid);

String USERINFO = userId + "," + userName + "," + time;

String u = Base64.encode(USERINFO + "," +

buildUserInfoSign(String.valueOf(userId), userName, String.valueOf(time)));

u = URLEncoder.encode(u, "utf-8");

String key = URLEncoder.encode(Base64.encode("USERINFO"), "UTF-8");

Cookie cookie = new Cookie(key, u);

//构造cookie加密部分

public static String buildUserInfoSign(String id, String name, String time) {

String userInfoSrc = id + name + time;

String key = ConfigurationUtils.get("login.cookieKey");

String userInfo = userInfoSrc + key;

String md5UserInfo = MD5Utils.digestAsHex(userInfo);

return md5UserInfo;

}

//解析cookie

public static int getUserId(HttpServletRequest request) {

int userId = 0;

String value = getCookieValueByKey(request);

if (!Strings.isNullOrEmpty(value)) {

String val[] = value.split(",");

userId = Integer.parseInt(val[0]);

}

return userId;

}

public static String getCookieValueByKey(HttpServletRequest request) {

String value = "";

Cookie[] cookies = request.getCookies();

String name = "USERINFO";

try {

name = Base64.encode(name);

name = URLEncoder.encode(name, "utf-8");

} catch (Exception e) {

log.error("USERINFO解码出错!{}", e.getMessage());

}

if (cookies != null && cookies.length > 0) {

for (Cookie cookie : cookies) {

String nameStr = cookie.getName();

if (nameStr.equals(name)) {

value = cookie.getValue();

break;

}

}

}

if (!Strings.isNullOrEmpty(value)) {

try {

value = URLDecoder.decode(value, "UTF-8");

value = Base64.decode2Str(value);

} catch (Exception e) {

log.error("URL解码出错!{}", e.getMessage());

}

String val[] = value.split(",");

String sign = buildUserInfoSign(val[0], val[1], val[2]);

if (!Strings.isNullOrEmpty(sign) && !Strings.isNullOrEmpty(val[3]) && sign.equals(val[3])) {

return value;

} else {

return "";}

}

return "";

}

9,http的理解和封装

public class HeadlessServlet extends HttpServlet implements InjectionProxy

里面加了一个对自定以的注解的过滤；

protected boolean filters(final HeadlessServletRequest request, final HeadlessServletResponse response) throws ServletException, IOException {

final Parameter parameter = this.getClass().getAnnotation(Parameter.class);

if (null == parameter)

return true;// filter methods

if (!Strings.isNullOrEmpty(parameter.method()) && !request.getMethod().equalsIgnoreCase(parameter.method())) {

notFound(response);

return false;

}

// filter parameters

boolean flag = true, emptyCheck = false;

try {

final Map<String, String[]> parameterMap = request.getParameterMap();

for (String name : parameter.value()) {

if (name.endsWith(":")) {

name = name.substring(0, name.length() - 1);

emptyCheck = true;

}

flag = parameterMap.containsKey(name);

if (emptyCheck) {

// must has parameter.

flag = flag && parameterMap.get(name) != null;

flag = flag && parameterMap.get(name).length > 0;

flag = flag && !Strings.isNullOrEmpty(parameterMap.get(name)[0]);

}

if (!flag)

break;

emptyCheck = false;

}

return flag;

} finally {

if (!flag) {

response.sendInvalidParameters();

}

}

}

10，db设计

11，老平台小结

老平台采用的架构很简单，一个Guice+Servlet，简单的把一个url映射到一个特定的Servlet, 这里借用Guice-servlet，省去了原生的servlet配置文件复杂的嫌疑，简单的使用Guice容器， 把所需资源按照分类和层级一一放到容器中初始化，简化了实例化的过程，提高了效率；业 务也不复杂，很容易从其它的游戏平台移植过来，业务的技术难点有两个，一个是跟其它服 务器的交互和通信，另外一个是缓存的使用；对于跟其它服务器的交互，主要是基于http 请求，如果对这一部分比较熟悉，只要文档给的比较规范，开发和调试起来还是完全没有问 题的；然后是缓存的问题，这里主要使用的Redis，一个key-value数据库，通过把经常用的 数据从db中查询出来，放到redis里面，需要的时候从redis里面取得，这大大提升了性能， 如果redis不稳定，可以直接从db里取得，保证了程序的健壮性；暂未进行过并发性测试， 目前能支撑2000w用户的使用已经算是一个还不错的架构。