python tf_TF 2.1.0-rc2发布,2020年停止支持Python 2
作者 | 神经星星
【导读】2020 年 1 月 1 日,Python 2 停止维护,正式退休。Python 3 全面登场的时刻,TensorFlow 也在悄悄改变。
近日 TensorFlow 官方 GitHub 账号中,发布了 TensorFlow 2.1.0-rc2。
TensorFlow GitHub 官方发布 2.1.0-rc2
据悉,TensorFlow 于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持 Python2,TensorFlow 2.1 将是支持 Python 2 的最后一个 TF 版本,TensorFlow 2.1.0-rc2 也被官方定义为 2019 年的最后一次更新。
此次更新中,tf.keras、tf.data、tf.debugging 等均有更新和改进,更多细节,用户可访问:http://dwz.win/vH3 查看。
官宣:Python 2 只支持到 2020 年
早在今年 9 月,Python 官方就曾发布过声明,称对于 Python 2 的支持,将于 2020 年 1 月 1 日结束,在这之后即使出现安全问题,也不再进行更新和维护。用户需要尽快升级至 Python 3。
阅读完整声明:python.org/doc/sunset-python-2/
python.org 9 月份发布《Python 2 的落幕》
12 月 20 日,Python 软件基金会在官网宣布,再次敦促开发者迁移,并称 Python 2.7 最后一次更新将在 2020 年 4 月完成,届时 Python 2 完全「退休」,官方及志愿者不再进行任何维护。
Python 软件基金会发布 Python 2 系列退休公告
据Python 软件基金会称,早在 2015 年就计划发布 Python 2.7 的最终版本,但是为了让开发者有足够时间适应 Python 3,最终版本的发布,被整整推迟了 5 年(完整阅读:http://dwz.win/vBB)。
被迫营业的 TensorFlow 2.1.0-rc2
TensorFlow 被广泛应用于机器学习算法的编程实现,其 Python/C++/Java API 共享了大部分执行代码,但是有关于反向传播梯度计算的部分,需要在不同语言单独实现。当前只有 Python API 较为丰富的实现了反向传播部分。所以大多数人使用 Python 进行模型训练。
Python 2.7 退休倒计时
鉴于 Python 官方即将停止对 Python 2 的维护,TensorFlow 为了维护用户代码稳定性,也不得不跟随 Python 官方的步伐,暂停对 Python 2 的支持。
在最新发布的 TensorFlow 2.1.0-rc2 中,官方进行了多处修改和完善,相信少了对 Python 2 的支持,TensorFlow 团队将会节省出更多的精力和开发资源,进一步提高对 Python 3 的支持。
(*本文为AI科技大本营转载文章,转载请联系原作者)
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