Python中一些高效的数据操作

1.列表统计

chars = ["a", "b", "a", "c", "a", "d"]

使用count获取单个字符出现次数

chars.count("a")

使用Counter的most_commom获取出现次数最多的前几位

from collections import Counter
print(Counter(chars).most_common(2)

2.字典键值的集合操作

字典的keys()支持并集| 交集 & 差集 - 等集合操作

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
dict_a = {"a": 1, "b": 2, "c": 3 }
dict_b = {"a": 1, "c":2, "d": 4}dict_a.keys() & dict_b.keys()

当字典的values都是字符串(无嵌套)时,字典的items()也支持集合操作
断言字典a包含字典b

assertFalse(dict_b.items() - dict_b.items())

3.列表嵌套字典操作

fruits = [{"name": "apple", "price": 4},
{"name": "orange", "price": 5}, {"name": "pear", "price":6} ,{"name": "apple", "price": 5}]

排序

sorted(fruits, key=lambda x: x["price"])

可以使用itemgetter代替lambda表达式

from operator import itemgetter
sorted(fruits, itemgetter("price"))

最小

mim(fruits, key=lambda x: x["price"])

最大

max(fruits, key=lambda x: x["price"])

使用堆获取最大/最小的前几个

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import heapq
heapq.nlargest(2, fruits, key=lambda x: x["price"])
heapq.nsmallest(2, fruits, key=lambda x: x["price"]

分组groupby

from itertools import groupby
groups = groupby(fruits, key=lambda x:x["name"])for name, fruits in groups:print(name, len(list(fruits)))

Python中一些高效的数据操作相关推荐

Python中的高效的集合操作
Python中有两种可以遍历的容器类型. 序列类型:包含字符串.列表.元祖映射(哈希)类型:包含字典.集合序列类型是线性表,就像数组一样,是在内存中开辟一块连续空间,连续存储的,那么查找某个元素时 ...
Python基础中一些高效的数据操作，可以提高你十倍工作效率
1.列表统计 chars = ["a", "b", "a", "c", "a", "d&q ...
python中tolist_高效的张量操作 Pytorch中就占5种
PyTorch是一个基于Python的科学包,用于使用一种称为张量的特殊数据类型执行高级操作. 虽然也有其他方式可以实现相同的效果,但今天分享的这5个操作更加方便高效,值得一试. 什么是张量? 张量是 ...
python中返回上一步操作_通过实例解析Python文件操作实现步骤
当程序运行时,变量是保存数据的好方法,但变量.序列以及对象中存储的数据是暂时的,程序结束后就会丢失,如果希望程序结束后数据仍然保持,就需要将数据保存到文件中. Python 提供了内置的文件对象,以及 ...
python 获取金融数据_class类在python中如何获取金融数据
class类在python中如何获取金融数据发布时间:2020-12-11 11:12:06 来源:亿速云阅读:101 作者:小新这篇文章主要介绍了class类在python中如何获取金融数据, ...
Python中的文件及目录操作
Python中的文件及目录操作在变量.序列和对象中存储的数据是暂时的,程序结束后就会丢失.为了能够长时间地保存程序中的数据,需要将程序中的数据保存到磁盘文件中.Python提供了内置的文件对象和对文 ...
Brats2020数据集的读取—＞python中对.nii格式数据读取
Brats2020数据集的读取->python中对.nii格式数据读取首先要安装了torchio,安装指令: pip install torchio torchio:一个 Python 库,用 ...
python平方数迭代器_对python中的高效迭代器函数详解
python中内置的库中有个itertools,可以满足我们在编程中绝大多数需要迭代的场合,当然也可以自己造轮子,但是有现成的好用的轮子不妨也学习一下,看哪个用的顺手~ 首先还是要先import一下: ...
python操作目录_详解python中的文件与目录操作
详解python中的文件与目录操作一获得当前路径 1.代码1 >>>import os >>>print('Current directory is ',os. ...

Python中一些高效的数据操作

Python中一些高效的数据操作相关推荐

最新文章

热门文章