Keras之DNN:利用DNN算法【Input(8)→12+8(relu)→O(sigmoid)】利用糖尿病数据集训练、评估模型(利用糖尿病数据集中的八个参数特征预测一个0或1结果)

目录

输出结果

设计思路

实现代码


输出结果

设计思路

实现代码

后期更新……

Keras之DNN:利用DNN算法【Input(8)→12+8(relu)→O(sigmoid)】利用糖尿病数据集训练、评估模型(利用糖尿病数据集中的八个参数特征预测一个0或1结果)相关推荐

  1. Keras之DNN:利用DNN【Input(8)→(12+8)(relu)→O(sigmoid)】模型实现预测新数据(利用糖尿病数据集的八个特征进行二分类预测

    Keras之DNN:利用DNN[Input(8)→(12+8)(relu)→O(sigmoid)]模型实现预测新数据(利用糖尿病数据集的八个特征进行二分类预测 目录 输出结果 设计思路 实现代码 输出 ...

  2. Keras之MLPR:利用MLPR算法(3to1【窗口法】+【Input(3)→(12+8)(relu)→O(mse)】)实现根据历史航空旅客数量数据集(时间序列数据)预测下月乘客数量问题

    Keras之MLPR:利用MLPR算法(3to1[窗口法]+[Input(3)→(12+8)(relu)→O(mse)])实现根据历史航空旅客数量数据集(时间序列数据)预测下月乘客数量问题 目录 输出 ...

  3. DL之DNN优化技术:自定义MultiLayerNetExtend算法(BN层使用/不使用+权重初始值不同)对Mnist数据集训练评估学习过程

    DL之DNN优化技术:自定义MultiLayerNetExtend算法(BN层使用/不使用+权重初始值不同)对Mnist数据集训练评估学习过程 目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出 相关文章: ...

  4. DL之DNN:利用MultiLayerNet模型【6*100+ReLU+SGD】对Mnist数据集训练来理解过拟合现象

    DL之DNN:利用MultiLayerNet模型[6*100+ReLU+SGD]对Mnist数据集训练来理解过拟合现象 导读 自定义少量的Mnist数据集,利用全连接神经网络MultiLayerNet ...

  5. Keras之MLP:利用MLP【Input(8)→(12)(relu)→O(sigmoid+二元交叉)】模型实现预测新数据(利用糖尿病数据集的八个特征实现二分类预测

    Keras之MLP:利用MLP[Input(8)→(12)(relu)→O(sigmoid+二元交叉)]模型实现预测新数据(利用糖尿病数据集的八个特征实现二分类预测 目录 输出结果 实现代码 输出结果 ...

  6. DL之GD:利用LogisticGD算法(梯度下降)依次基于一次函数和二次函数分布的数据集实现二分类预测(超平面可视化)

    DL之GD:利用LogisticGD算法(梯度下降)依次基于一次函数和二次函数分布的数据集实现二分类预测(超平面可视化) 目录 利用LogisticGD算法(梯度下降)依次基于一次函数和二次函数分布的 ...

  7. DL之DNN:自定义MultiLayerNet【6*100+ReLU,SGD】对MNIST数据集训练进而比较【多个超参数组合最优化】性能

    DL之DNN:自定义MultiLayerNet[6*100+ReLU,SGD]对MNIST数据集训练进而比较[多个超参数组合最优化]性能 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 val_acc: ...

  8. DL之DNN优化技术:自定义MultiLayerNet【5*100+ReLU】对MNIST数据集训练进而比较三种权重初始值(Xavier参数初始化、He参数初始化)性能差异

    DL之DNN优化技术:自定义MultiLayerNet[5*100+ReLU]对MNIST数据集训练进而比较三种权重初始值(Xavier参数初始化.He参数初始化)性能差异 导读 #思路:观察不同的权 ...

  9. NLP之TM之LDA:利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

    NLP之TM之LDA:利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容-利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类 目录 输出结果 设计思路 核心代码 训练数据集 LDA模型应用 输出结果 设计思路 ...

最新文章

  1. C#实现动态桌面背景图片切换
  2. DPDK — OvS-DPDK
  3. 编程之美-1的数目方法整理
  4. pytorch 常见报错
  5. php冒泡 插入选择 排序,说说PHP数组的三种排序(冒泡/选择/插入)方法
  6. ectouch第六讲 之表常用链接
  7. mysql中distinct走索引吗_MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作
  8. 怎么删除用户_误删的手机照片怎么恢复?三种快速恢复的方法
  9. 鸿蒙系统有哪些手机可以用,鸿蒙系统支持哪些手机型号
  10. 2021华为软挑赛题_思路分析——实时更新,做多少更多少(一)
  11. java经纬度转换小数_java经纬度格式转换
  12. 将微信表情包添加到QQ
  13. 如何在开始菜单创建快捷方式
  14. Grouping BP has not been assigned to any customer accounts groupMessage no. FSBP_ECC004
  15. LOJ10102旅游航道
  16. .net c#通过Exif获取图片信息(参数)
  17. 化工厂定位系统健全企业安全体系
  18. nodemon运行 提示错误:无法加载文件 C:\Users\gxf\AppData\Roaming\npm\nodemon.ps1。
  19. Paradigm Shifts in Kernel Programming 内核编程的范式转移
  20. 一句话证明你是搞python_如何用一句话证明你是程序员?

热门文章

  1. sql 数据库前两列值乘_数据库的基本概念:
  2. linux面试准备2
  3. python脚本在命令行中传递参数(附字符查找小案例)
  4. Android listView 去掉header和footer中的分割线
  5. Python 调用shell脚本
  6. Java多线程:捕获线程异常
  7. 一道泄露并遭禁用的谷歌面试题,背后玄机全解析
  8. Makefile:自动化变量 $@,$^,$<,$?
  9. SpringBoot : Springboot-jpa Table 'sell.hibernate_sequence' doesn't exist
  10. struts2框架入门