python opencv 录制视频_OpenCV Python 录制视频

学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头，并录制视频保存到本地硬盘的时候，出现了一点故障，那就是获取到的文件总是为0KB。经过一番查找，终于找到了解决办法。

调用摄像头

调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的，因为我们很有可能在初始化的这一步出错，而导致整个视频录制的失败。

引入库支持

import cv2

初始化

初始化的时候，参数可以是整数，也可以是外部的视频文件的名称。这里需要强调的是整数类型。

通常来说，笔记本电脑内置了一个摄像头，我们用0代表，其余的外接摄像头我们可以按照具体的情况来使用1,2,3··· ··· 来进行调用和数据的采集。

cap = cv2.VideoCapture(0)

有的时候，我们初始化完成了，但是并不知道到底成功了没有，这时，我们可以调用cap.isOpened（）方法来侦测。

调整界面大小

默认的窗体界面是640X480的，但是我们却也可以修改，有固定方式和可任意调节方式。

固定大小方式：

cap = cv2.VideoCapture(0)

# cap.set(3,1080)

# cap.set(4,720)

窗口可任意调节方式：

cv2.namedWindow(cv2.WINDOW_NORMAL)

实时显示

实时显示就是将OpenCV采集到的一帧一帧的数据实时的显示到界面窗体上。

import cv2

# 初始化摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():

# 采集一帧一帧的图像数据

isSuccess,frame = cap.read()

# 实时的将采集到的数据显示到界面上

if isSuccess:

cv2.imshow("My Capture",frame)

# 实现按下“q”键退出程序

if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):

break

# 释放摄像头资源

cap.release()

cv2.destoryAllWindows()

如此，便可以实时的获取到摄像头采集到的数据了。

录制视频并保存

学会了如何采集数据，下一步就是将采集到的数据写入到一个视频文件中。这就涉及到了编码的问题了，因为将图片写到视频文件中需要实时的压缩，处理。所以我们的电脑上要装有相应的码库。

fourcc问题解决

一开始我是用的fourcc是:

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")

但是总是不能正确的录制出视频文件，显示大小为0KB。最后发现是电脑上没有响应的视频解码库导致的。

解决办法：

一开始按照网上的参考资料，说是将out的第二个参数写为-1，这样运行的时候会弹出系统拥有的压缩方式，即可解决。但是在博主亲试之下，完美的失败了。 :(

第二种方式，博主亲测有效，改变了fourcc的类型。

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC("D", "I", "B", " ")

代码实现

下面看一个完整的录制视频的小例子。

# coding:utf-8

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

# __author__ = '郭璞'

# __date__ = '2016/9/7'

# __Desc__ = 使用Python借助opencv实现对图像的读取，写入

import cv2

import numpy as np

# 选取摄像头，0为笔记本内置的摄像头，1,2···为外接的摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

# cap.set(3,1080)

# cap.set(4,720)

# 为保存视频做准备

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC("D", "I", "B", " ")

# 第三个参数则是镜头快慢的，20为正常，小于二十为慢镜头

out = cv2.VideoWriter('output2.avi', fourcc,3.0,(640,480))

while True:

# 一帧一帧的获取图像

ret,frame = cap.read()

if ret == True:

frame = cv2.flip(frame, 1)

# 在帧上进行操作

# gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 开始保存视频

out.write(frame)

# 显示结果帧

cv2.imshow("frame", frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

else:

break

# 释放摄像头资源

cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

效果展示

亲测有效！

总结

本次试验收获有：

如何使用OpenCV配合Python实时捕获摄像头数据

windows下录制视频文件大小为零的异常

修改图像显示窗体大小的两种方式

录制视频的过程中，输出为快慢镜头的调节方式

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