皮尔逊相关系数定义+python代码实现（与王印讨论公式）

标签： python相关性系数皮尔逊系数

2016-10-25 20:59 153人阅读评论(0) 收藏举报

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集体智慧编程

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皮尔逊相关系数

定义

皮尔逊相关系数判断两组数据与某一直线拟合程度的一种度量
公式及其计算过程如下

python代码实现

'''
@copyright Programming Collective Intelligence
返回p1和p2的皮尔逊相关系数
prefs是一个二维矩阵字典，如下图所示
（名字，电影）  movie1   movie2p1      4.5      5.0p2      3.0      1.5
'''
def simPearson(prefs, p1, p2):#得到双方都曾评价过得物品列表si={}for item in prefs[p1]:for item in prefs[p2]:si[item] = 1#得到列表元素的个数n = len(si)#如果两者没有共同之处，则返回1if n == 0: return 1#对所有偏好求和sum1 = sum([prefs[p1][it] for it in si])sum2 = sum([prefs[p2][it] for it in si])#求平方和sum1Sq = sum([pow(prefs[p1][it], 2) for it in si])sum2Sq = sum([pow(prefs[p2][it], 2) for it in si])#求乘积之和pSum = sum([prefs[p1][it] * prefs[p2][it] for it in si])#计算皮尔逊评价值num = pSum - (sum1 * sum2) / nden = sqrt((sum1Sq-pow(sum1, 2) / n) * (sum2Sq - pow(sum2, 2) / n))if den == 0: return 0r = num / denreturn rhttp://blog.csdn.net/maxiaotiaoti/article/details/52927047
  相关图书：《零基础学数据结构第二版》，机械工业出版社，2014。《CC++数据结构与算法速学速用大辞典》，中国铁道出版社

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